Python:データフレームを列ごとにプロット

Question

テーマ、知りたいこと

Pandasのデータフレームを列（カラム）ごとに可視化（折れ線グラフ）したいです。

現状としては、Pandasのplot()関数を用いて列ごとにプロットできましたが、
Y軸の目盛が100万を超えるとeを使った表現になってしまわないようにしたり、
グラフごとにタイトルの設定を行いたいです。
当初は、matplotlibを使って作業していましたが、うまくプロットできずにPandasを使っています。

該当のソースコード

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
df.plot(
    subplots=True,
    figsize=(40,80),  # グラフサイズ(幅、高さ)
    sharex=False,  # 横軸の共有を解除
    layout=(12, 2),
    grid=True,
)
plt.show()

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Windows 11
python : 3.10.8
pandas : 1.5.2
matplotlib : 3.6.3
jupyterlab : 3.5.2

ご回答いただいた方々へ

ご回答者の仰る通り、本件は意見交換ではなくQ&Aにすべきでした。
コメントができない為、こちらにコメントとして残すことにします。
やりたいこととして追加があります。
3桁ごとにコンマで区切りたいのですが、どのようにコーディングすれば
良いのでしょうか。
宜しくお願い致します。

追記
列ごとに個別の設定をするのはコードがかなり長くなるため、
for文を用いてアレンジしたいと考えております。

fig = plt.figure(figsize = (40, 80), tight_layout=True)  # グラフサイズ(幅、高さ)
for col in range(df.shape[1]):
    plt.subplot(12, 2, col+1)
    plt.plot(df.iloc[:, col])
    
    for i in range(col):
        plt.title(columns[i+1])  # 列No.をタイトルに
        plt.ticklabel_format(style="plain", axis="y", scilimits=(0, 0))  # eを使わない表現
        plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda v,p: f'{int(v):,d}'))
plt.show()

上記のように変更するとエラーになってしまいます。

AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter

また、上記のコードでは、0,0に表示されるグラフだけタイトルが表示されません。
これらはどのように解決できるでしょうか。
宜しくお願い致します。

追記
追加でご回答ありがとうございます。
タイトルだけ個別で設定すると冗長になるように思ったので、下記のように変更しました。
columnsという変数に項目名を入れたリストを作成しております。

columns = df.columns
fig = plt.figure(figsize = (40, 80), tight_layout=True)  # グラフサイズ(幅、高さ)
for col in range(df.shape[1]):
    plt.subplot(12, 2, col+1)
    plt.plot(df.iloc[:, col])
    # plt.title("No." + str(col))  # 列Noをタイトル
    plt.ticklabel_format(style="plain", axis="y", scilimits=(0, 0))  # eを使わない表現
    plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda v,p: f'{int(v):,d}'))  # 3桁ごとにカンマで区切る
    plt.grid()
    # 列毎の個別設定 (必要なら)
    for i in range(len(columns)):
        if col == i:
            plt.title(columns[i])
plt.show()