はじめまして!
製造業とは一体どういった内容でしょうか?
質問の意図としては、いまエンジニアも安定して稼げる職ではなくなっているなと肌で感じており、生成AIの影響をモロに受けている職種に感じています。
需要が減るわけでは無さそうですが、求められる志向性は変わってるなという感じです。
その中で、製造業がAIに変わりにくい部分であればそちらのほうが安定してる可能性もあるかもと思った次第でした!
エンジニアになる前提で、何からやったらでいいかというと、いろいろ意見あると思いますが、わたしはAIに触れてみることとAIを用いて開発してみることをやってみると良いかなと思います。
ちょっとしたものでも開発してリリースし、保守運用の中でユーザーを増やす機能を開発していくとより良いと思います。
0→1の開発環境の構築と、99→100のリリースのところって結構つまずきやすいので、もし知り合いである程度アプリ開発やインフラ, クラウドなどに詳しい人がいれば手伝ってもらうと良いかもです!
そしてそれをもって副業ではなく、転職活動始めたほうが良いかなと思います。
AIに触れてみることとAIを用いて開発してみることをやってみると良いかなと思います。
これを進める理由としては、冒頭申したようにAIを積極的に取り入れている企業だと、日に日にコードを書かずに開発する方向に向かっているように感じます。
そこで重要視されているのが
- AIを使った効率的な開発
- 顧客課題の可視化とそれを解決する機能開発
この2つができると強いと思います。
自分の会社でも、顧客課題からソリューションを考えれる人やAIネイティブなことを指標に入れ始めているので、この傾向は強まるのかなと考えています。
余談ですが、最近では、コンテキストエンジニアリングやハーネスエンジニアリングといった新しいエンジニア領域から、AI-DLC, cc-sdd, takt-sddといったAI開発の手法まで多く出ています。
ミニマムでいいので、こういったエンジニアリングや開発手法も触れてみると面白いと思います。
AIを使うと一定お金がかかってしまいますが、claude(claude code)かchatGPT(codex)あたりで良いと思います。
どちららも15,000円/月のプランであれば十分に使えると思います(使用頻度次第では安いプランでも!)
こういったところを勉強に触ってみるではなく、用いてリリースし運用してみるまでいけると良いと思います。
あと、本当に余裕があれば、開発したものからAIと一緒にソフトウェア設計や言語(Node, Go, Python...)をAIと一緒に勉強していくと良いと思います!