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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

Q&A

1回答

59閲覧

STL分解時のパラメータの設定について

gardsb

総合スコア14

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

統計

統計は、集団現象を数量で把握することです。また、調査で得られた性質や傾向を数量的に表したデータのことをいいます。

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投稿2024/11/19 06:10

実現したいこと

STL分解で設定するパラメータについて確認したい。

前提

statmodelを使用してstl分解を行い、トレンド成分を確認したいと考えています。
STL分解するにあたり、periodというデータの周期性を表すパラメータを指定しないといけないようです。
periodはデータから自動的に推定できる場合は指定しなくもよいのですが、
データから自動的に推定できない場合はperiodの値を指定しないといけないようです。

発生している問題・エラーメッセージ

データから自動的に推定できない場合,periodの値はどのような値を入れればよいのでしょうか?
使用しているデータは時系列データではありますが、特に周期性がないと考えています。

該当のソースコード

STL分解

stl=STL(df['feature_test1'], period=2)
stl_series = stl.fit()

試したこと

periodは2以上の整数を指定する必要があるようなので2にしました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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guest

回答1

0

理論的に正しいこと絵があるわけではないのでいくつか可能せがあるものを入れてみて、その後の結果を見るしかないです。
私なら

月次データであれば12か6など
日時データであれば7の倍数でしょうか

特に周期性がなく、トレンド成分を見るのが主であれば細かくこだわる必要はないと思います。

投稿2024/11/19 15:27

aokikenichi

総合スコア2235

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gardsb

2024/11/20 00:27

おっしゃるようにトレンド成分を確認したいだけです。 このような場合の明確な基準が定まっているわけではないのですね。
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