事前学習済みモデルを使用するために入力画像のカラーチャンネルを変更したいです。

Question

前提

モノクロ画像のチャンネル数１をRGBのチャンネル数３に変更できず困っております。

実現したいこと

事前学習済みのResNetを使用したいのですが入力のカラーチャンネルはRGBの３にする必要がありました。しかし私が使用する画像はモノクロ画像でカラーチャンネルが１です。このカラーチャンネルを１から３へ変更したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

Given groups=1, weight of size [64, 3, 7, 7], expected input[2, 1, 32, 32] to have 3 channels, but got 1 channels instead

該当のソースコード

net = net.to(device)
summary(net,(1,32,32))

試したこと

試したこととしてdata_transportを行いチャンネル数を変更しようとしたのですが、うまくいきませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3.8.10

Comments

[jbpb0]

参考
https://teratail.com/questions/204911

[k.5028]

ありがとうございます。
いただいたコードをもとに行ったところ以下のようになったのですが、Numpyを使用したものは変更できないのでしょうか。もしご存知でしたら教えていただきたいです。
'numpy.ndarray' object has no attribute 'convert'

[jbpb0]

> Numpyを使用したものは変更できないのでしょうか。

opencvはnumpy配列を扱えるので、opencvの「cv2.cvtColor」で「cv2.COLOR_GRAY2RGB」を指定したら変換できると思います

参考
https://qiita.com/7vvXi/items/331fa6da1a75b4134cf5

Answer 1

Numpyを使用したものは変更できないのでしょうか。

opencvはnumpy配列を扱えるので、opencvの「cv2.cvtColor」で「cv2.COLOR_GRAY2RGB」を指定したら変換できると思います

参考
グレースケールをRGB変換してGIST特徴量を抽出(Python)