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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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無駄な計算をなくす方法

nasumax

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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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投稿2022/09/27 03:57

前提

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
(例)
matplotlibで計算結果のグラフを表示したいのですが、現在のコードでは同じ計算を2回行うことになり時間がかかってしまいます。一回の計算で2つのグラフに結果をプロットする方法を教えていただきたいです。

該当のソースコード

plt.figure(figsize=(5,5), dpi=100)
for i in range(5):
t, x1, x2, y1, y2 = langevin(dt, T, x10, x20, y10, y20, k, gamma, σ, μ)
plt.plot(x1 *1E6, y1 *1E6, lw = 0.5)
plt.xlabel('x1 (μm)')
plt.ylabel('y1 (μm)')

plt.figure(figsize=(5,5), dpi=100)
for i in range(5):
t, x1, x2, y1, y2 = langevin(dt, T, x10, x20, y10, y20, k, gamma, σ, μ)
plt.plot(x2 *1E6, y2 *1E6, lw = 0.5)
plt.xlabel('x2 (μm)')
plt.ylabel('y2 (μm)')

plt.show()

python

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1ax1 = plt.figure(figsize=(5,5), dpi=100).add_subplot(111) 2ax1.set_xlabel('x1 (μm)') 3ax1.set_ylabel('y1 (μm)') 4 5ax2 = plt.figure(figsize=(5,5), dpi=100).add_subplot(111) 6ax2.set_xlabel('x2 (μm)') 7ax2.set_ylabel('y2 (μm)') 8 9for i in range(5): # なんで同じグラフを5回も書くのかはよくわからないがとりあえず残しておく 10 t, x1, x2, y1, y2 = langevin(dt, T, x10, x20, y10, y20, k, gamma, σ, μ) 11 ax1.plot(x1 , y1 , lw = 0.5) 12 ax2.plot(x2 , y2 , lw = 0.5) 13plt.show()

投稿2022/09/27 04:15

編集2022/09/27 04:27
ozwk

総合スコア13528

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nasumax

2022/09/27 04:34

ありがとうございました! ランダム性のある計算なので5回繰り返しています。
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