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投稿2022/12/13 10:27

編集2022/12/14 11:49

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Numpyのブロードキャスト機能を利用して次のように計算できます.

python

1import math 2import numpy as np 3from matplotlib import pyplot as plt 4 5 6def i_th_func(i, x): 7 return ((40/np.pi)/(2*i+1))* np.sin((2*i+1)*np.pi*x/4) 8 9def func(x): 10 ret = np.zeros_like(x) 11 for i in range(len(x)): 12 ret += i_th_func(i, x) 13 return ret 14 15N = 100 16x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000) 17 18plt.figure() 19plt.plot(x, func(x)) 20 21plt.show()

また,[ ]は配列の要素へアクセスするための演算子です.計算の優先順位に関与するのは( )なので,もう少しPythonの勉強をされることをお勧めします.

投稿2022/12/13 13:38

PondVillege

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