データフレーム内での 前処理

Question

前提

データフレーム内での前処理で
分からないことがあり質問させていただきます。

実現したいこと

df['shop_type']=[1,0,0,1] #shopがAでtypeが1の時にshop_typeが1になるようにしたい

発生している問題・エラーメッセージ

---

AttributeError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp\ipykernel_19276\2465065311.py in <module>
----> 1 df['shop_type2'] = (df['shop'],df['type']).map(a)

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'map'

該当のソースコード

ソースコード

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'data': [1022, 1020,
                              1018, 1017],
                   'shop': ['A', 'B', 'A', 'A'],
                   'profit': [20, 34, 10, 60],
                   'type' : [1,2,2,1]})

df['shop_type']=[1,0,0,1] #shopがAでtypeが1の時にshop_typeが1になるようにしたい

a = lambda x,y : 1 if x == 'A' and y== '1' else 2
df['shop_type2'] = (df['shop'],df['type']).map(a)

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'data': [1022, 1020,
                              1018, 1017],
                   'shop': ['A', 'B', 'A', 'A'],
                   'profit': [20, 34, 10, 60],
                   'type' : [1,2,2,1]})

df['shop_type2'] = np.where(df['shop'].eq('A') & df['type'].eq(1), 1, 2)
print(df)

data	shop	profit	type	shop_type2
1022	A	20	1	1
1020	B	34	2	2
1018	A	10	2	2
1017	A	60	1	1

Comments

[yamato0565]

ありがとうございました
上手くできました