欠損値がある同じインデックス名のデータをまとめる

Question

前提・実現したいこと

欠損値がある同じインデックス名のデータをまとめたいです。

該当のソースコード

data_list = [100,200,300]
index = '2022-01-16 09:00:00'
df = pd.DataFrame([])
for i in data_list:
    df_tmp = pd.DataFrame([i],index=[index],columns=[f'{i/100}'])
    df = pd.concat([df,df_tmp])
print(df)
--------------------------------------------------------
                       1.0    2.0    3.0
2022-01-16 09:00:00  100.0    NaN    NaN
2022-01-16 09:00:00    NaN  200.0    NaN
2022-01-16 09:00:00    NaN    NaN  300.0

以上のコードで出力されるdfを、この状態からコードを追加して次のようにしたいです。

                       1.0    2.0    3.0
2022-01-16 09:00:00  100.0    200.0    300.0

ご教授のほどよろしくお願いいたします。

Answer 1

以下のように、そういうDataFrameを最初から作った方が楽ではないでしょうか。

>>> data_list = [100,200,300]
>>> index = '2022-01-16 09:00:00'
>>> df = pd.DataFrame([data_list], index=[index], columns=[i/100 for i in data_list])
>>>
>>> print(df)
                     1.0  2.0  3.0
2022-01-16 09:00:00  100  200  300

Answer 2

df = df.bfill().ffill().head(1)

Comments

[yama0309]

解決しました！ありがとうございました！