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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python 点集合最外周矩形描写について

tomo754
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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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投稿2022/03/04 06:56

編集2022/03/07 18:20

前提・実現したいこと

複数ある丸い点の最外周を認識し、矩形を描写したい。
矩形は点の最外周をとりたく、イメージとしては①、②、③、④の点がそれぞれXYの最大、最小値となる。
その時、XY最小、最大座標を利用し矩形を描写。
また、点の配列は回転方向にズレる場合も考慮し、cv2.minAreaRectによる外接矩形を利用したいと考えております。

すでに回答いただいている方もいらっしゃいますが、ありがとうございます。
大変勉強になります。

質問内容が分かりにくかったため、上記内容に修正します。

イメージ説明
イメージ説明

発生している問題・エラーメッセージ

下記コードで動かすと特定の1つの丸に対して矩形を描写してしまう。 複数ある場合の最外周を取る方法が不明 すみませんが、ご教授ください。

該当のソースコード

Python

import cv2 import tkinter as tk from tkinter import filedialog import numpy as np # 画像を読み込む idir = r'C:\\descktop' filetype = [("すべて", "*")] filepath = tk.filedialog.askopenfilename(filetypes=filetype, initialdir=idir) frame = cv2.imread(filepath) # 画像をグレースケール化 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 画像を二値化 ret, bin = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) # モーメント関数で3次までのモーメントを取得 mu = cv2.moments(bin) # 図心を出す x, y = int(mu["m10"]/mu["m00"]), int(mu["m01"]/mu["m00"]) # 図心を画像に記載する cv2.circle(frame, (x, y), 5, (0, 0, 255), 3) # 輪郭抽出 contours, hierarchy = cv2.findContours(bin, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # s最外周に外接矩形を作成し、画像に重ね書き rect = cv2.minAreaRect(contours[0]) box = cv2.boxPoints(rect) box = np.int0(box) cv2.drawContours(frame, [box], 0, (0, 255, 0), 2) # 画像の情報を取得 h, w, channels = frame.shape[:3] print("width: " + str(w)) print("height: " + str(h)) img = cv2.resize(frame, (int(w / 2), int(h / 2))) # 1/2に縮小 # 画像を表示する cv2.imshow('frame', img) #cv2.imwrite('frame_moment.jpg',frame) # キー入力を待つ cv2.waitKey(0) # 全ての開いたウインドウ閉じる cv2.destroyAllWindows()

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fana

2022/03/04 08:10

何がわからないのか が わからない. > cv2.minAreaRect(contours[0]) で,ある特定の丸に関する結果が得られるっていう話ならば, 例えば cv2.minAreaRect(contours[1]) とかすれば別の丸の結果が得られるんじゃない? そしたら,その2つの結果を用いれば,この2つの丸を囲む矩形を求められるよね. ↓ だったら,全部の丸についての結果を用いれば,全部の丸を囲む矩形を求められるよね.
fana

2022/03/04 10:12 編集

何も分かってないのは 私の方だった. 伏してお詫び申し上げる. 上記の「minAreaRect の結果」を統合するなんて話では全然ダメですね(最小サイズではない粗悪な近似にしかならない). 全 contour を統合したものに minAreaRect を1回やるべき.
fana

2022/03/07 05:15

> 点の配列は回転方向にズレる場合も考慮し、cv2.minAreaRectによる外接矩形を利用したいと考えております そういう場合は,誤解を生じないように「斜めな矩形が結果となることが明瞭な例」を示せばいいのに.

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