pytorchのpermuteメソッドについて

Question

pytorchのpermuteメソッドについて、
.permute()の引数には、並び替える順番をタプル型で指定すると認識しています。
下記の場合ですと、(2, 3, 5)がpermute(1, 0, 2)によって(3, 2, 5)になるところまでは理解できます。

a = torch.ones(2, 3, 5)
print(a.size())
b = a.permute(1, 0, 2)
print(b.size())

出力：

torch.Size([2, 3, 5])
torch.Size([3, 2, 5])

一方で、permute(2, 0, 1)とした場合に、出力が、torch.Size([3, 5, 2])とならずに、
torch.Size([5, 2, 3])となる理由が理解できません。
初歩的な質問で申し訳ないですが、ご回答いただけますと幸いです。

x = torch.randn(2, 3, 5)
print(x.size())
x_permute = x.permute(2, 0, 1)
print(x_permute.size())

出力：

torch.Size([2, 3, 5])
torch.Size([5, 2, 3])

Answer 1

a = torch.Size([2, 3, 5])の場合、
permute(2, 0, 1)であれば、
2には、aの2番目である5が入る
0には、aの0番目である2が入る
1には、aの1番目である3が入る　ので、
torch.Size([5, 2, 3])
となると理解しました。