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Python

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画像がどれだけ似ているのかを調べるプログラム

tiroha
tiroha

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/01/19 13:22

下記のプログラムは画像を2枚比べて、一致しない画素値の総数を出力するプログラムです。
つまり、2枚の画像がどれだけ似ているかを調べるプログラムです。
流れとしては、
①グレースケールで画像を読み込む
②画素値の比較(0か1)
グレースケールで読み込むのは(256,256,3)で読み込まれるのを防ぐため。
(256,256)の1チャネル(白黒で読み込む)
画素値の比較で&1としているのは0~255になっている場合に0,1にするため。
これってあっていますかね?

python

import cv2 import numpy as np # 画像を比較し、一致していない箇所を表示する # 元画像 # 単一画像 #img_original = cv2.imread("a/569_OUT.jpg") #マルチスケール画像 r, img_original = cv2.imreadmulti('test1_3D/32/out04.tiff', [],0) # 比較対象画像(単一画像) #img_comparison1 = cv2.imread("a/570_OUT.jpg") #マルチスケール画像 r, img_comparison1 = cv2.imreadmulti('test1_3D/32/out05.tiff', [],0) #比較画像の画素値が一致しない総数を出力 print(sum(np.sum(img_original[i] & 1 != img_comparison1[i] & 1) for i in range(len(img_comparison1)))) #[print(img_single.shape) for img_single in img_original] #[print(img_original.shape) for img_original in img_comparison1]

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fourteenlength

2022/01/19 21:26

一般論ですが、比較方法は独自実装よりも(それなりに)実績のある方法を先に検討した方がよいです。理由は"実績がある"から(ほかの人はそれでうまくいっているなら乗っかりましょうよ)です。 ピクセル単位の差分をとるまでは同じですが、そこから先で標準偏差だなんだかんだを使うのが多いです。今やろうとしている手法に近いのではないでしょうか。 https://dftalk.jp/?p=18111 ヒストグラムで比較したり、特徴量を抽出して比較する手法もあります。 https://www.nogawanogawa.com/entry/image_search_2#TBIR%E3%81%A8CBIR
tiroha

2022/01/21 02:12

ありがとうございます。

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