matplotlibのimshowのカラーバーの長さを調整する

Question

前提

matplotlibのimshowを使用して，海と陸を含んだ標高データのグラフを描きたいと考えています．
グラフの描画自体はmatplotlibの公式ドキュメントを参考に描くことができましたが，
カラーバーの調整に苦労しています．現在は以下のような画像の状況になっています．

上の画像を見ると，陸のカラーバーは正しく表示されていますが，同じ長さで，海のカラーバー(水深500m)が
表現されてしまっています．この海の部分を陸域の縮尺と一致（つまり，海のカラーバーを短くしたい）させたいと考えています．
回答よろしくお願いいたします．

実現したいこと

• 海のカラーバーの縮尺を陸のものと一致させたい

該当のソースコード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cbook as cbook
from matplotlib import cm

dem = cbook.get_sample_data('topobathy.npz', np_load=True)
topo = dem['topo']
longitude = dem['longitude']
latitude = dem['latitude']

fig, ax = plt.subplots()
# make a colormap that has land and ocean clearly delineated and of the
# same length (256 + 256)
colors_undersea = plt.cm.terrain(np.linspace(0, 0.17, 256))
colors_land = plt.cm.terrain(np.linspace(0.25, 1, 256))
all_colors = np.vstack((colors_undersea, colors_land))
terrain_map = colors.LinearSegmentedColormap.from_list(
    'terrain_map', all_colors)

# make the norm:  Note the center is offset so that the land has more
# dynamic range:
divnorm = colors.TwoSlopeNorm(vmin=-500., vcenter=0, vmax=4000)

pcm = ax.pcolormesh(longitude, latitude, topo, rasterized=True, norm=divnorm,
                    cmap=terrain_map, shading='auto')
# Simple geographic plot, set aspect ratio beecause distance between lines of
# longitude depends on latitude.
ax.set_aspect(1 / np.cos(np.deg2rad(49)))
ax.set_title('TwoSlopeNorm(x)')
cb = fig.colorbar(pcm, shrink=0.6)
cb.set_ticks([-500, 0, 1000, 2000, 3000, 4000])
plt.show()

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

matplotlib:3.5.1
参考サイト（https://matplotlib.org/3.5.0/tutorials/colors/colormapnorms.html#sphx-glr-tutorials-colors-colormapnorms-py）

Answer 1

boundaries を指定してみてはどうでしょうか。

# cb = fig.colorbar(pcm, shrink=0.6)
cb = fig.colorbar(pcm, shrink=0.6, boundaries = np.linspace(-500, 4000, 100))

Comments

[gantakun]

回答ありがとうございます．
melian様のアンサーを試してみたところ，
自分の欲しい図がかけたので，ベストアンサーとさせていただきました．