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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python・tweepyを使用したタイムライン収集中のエラーの解決

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3回答

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264閲覧

投稿2022/10/03 06:39

前提

Pythonで特定ユーザーのツイートタイムラインを収集するプログラムを実行しました.
途中まではうまくいっていたのですが途中で下記のエラーが表示され,止まってしまいました.

実現したいこと

エラーの原因を確認し,使用できるようにしたいです.
同様のトラブルに遭った方,解決策に心当たりがある方,教えていただけると助かります.

発生している問題・エラーメッセージ

Unauthorized: 401 Unauthorized 32 - Could not authenticate you.

該当のソースコード

Python

import tweepy from datetime import datetime,timezone import pytz import pandas as pd #Twitterの認証 api_key = "***" api_secret = "***" access_key = "***" access_secret = "***" auth = tweepy.OAuthHandler(api_key, api_secret) auth.set_access_token(access_key, access_secret) api = tweepy.API(auth) #検索条件の設定 screen_name='***' item_num = 3200 #検索条件を元にツイートを抽出 tweets =tweepy.Cursor(api.user_timeline,count=200,screen_name=screen_name).items(item_num) #関数: UTCをJSTに変換する def change_time_JST(u_time): #イギリスのtimezoneを設定するために再定義する utc_time = datetime(u_time.year, u_time.month,u_time.day, \ u_time.hour,u_time.minute,u_time.second, tzinfo=timezone.utc) #タイムゾーンを日本時刻に変換 jst_time = utc_time.astimezone(pytz.timezone("Asia/Tokyo")) # 文字列で返す str_time = jst_time.strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S") return str_time #抽出したデータから必要な情報を取り出す #取得したツイートを一つずつ取り出して必要な情報をtweet_dataに格納する tweet_data = [] for tweet in tweets: #ツイート時刻とユーザのアカウント作成時刻を日本時刻にする tweet_time = change_time_JST(tweet.created_at) create_account_time = change_time_JST(tweet.user.created_at) #tweet_dataの配列に取得したい情報を入れていく tweet_data.append([tweet.id, tweet_time, tweet.text, tweet.favorite_count, tweet.retweet_count]) #取り出したデータをpandasのDataFrameに変換 #CSVファイルに出力するときの列の名前を定義 labels=['ツイートID' ,'ツイート時刻', 'ツイート内容', 'いいね数', 'リツイート数'] #tweet_dataのリストをpandasのDataFrameに変換 df = pd.DataFrame(tweet_data,columns=labels) #CSVファイルに出力する #CSVファイルの名前を決める file_name='***.csv' #CSVファイルを出力する df.to_csv(file_name,encoding='utf-8-sig',index=False)

試したこと

APIkeyなどの再発行,アカウントの再登録

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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quickquip

2022/10/03 08:13

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