Q&A
> 公式には4GB以上のGPUメモリがあると解析できるらしいのですが。。
ソースは何でしょうか？
実現したいこと
googlecolabでopenposeを実行したい。
公式には4GB以上のGPUメモリがあると解析できるらしいのですが。。
メモリは15GBほどあるっぽい。
前提
GPU
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022 Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89 Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0 Sun Jun 11 06:45:18 2023 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 525.85.12 Driver Version: 525.85.12 CUDA Version: 12.0 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |===============================+======================+======================| | 0 Tesla T4 Off | 00000000:00:04.0 Off | 0 | | N/A 44C P8 9W / 70W | 0MiB / 15360MiB | 0% Default | | | | N/A | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=============================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------+
googlecolab環境で下記スクリプトを順番に実行し環境構築。
! wget -c "https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.19.6/cmake-3.19.6.tar.gz" ! tar xf cmake-3.19.6.tar.gz ! cd cmake-3.19.6 && ./configure && make && sudo make install
# ライブラリインストール # Install library # Basic ! sudo apt-get --assume-yes update ! sudo apt-get --assume-yes install build-essential # OpenCV ! sudo apt-get --assume-yes install libopencv-dev # General dependencies ! sudo apt-get --assume-yes install libatlas-base-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler ! sudo apt-get --assume-yes install --no-install-recommends libboost-all-dev # Remaining dependencies, 14.04 ! sudo apt-get --assume-yes install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev # Python3 libs ! sudo apt-get --assume-yes install python3-setuptools python3-dev build-essential ! sudo apt-get --assume-yes install python3-pip ! sudo -H pip3 install --upgrade numpy protobuf opencv-python # OpenCL Generic ! sudo apt-get --assume-yes install opencl-headers ocl-icd-opencl-dev ! sudo apt-get --assume-yes install libviennacl-dev
! git clone --depth 1 -b "$ver_openpose" https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git
! cd openpose && mkdir build && cd build
! cd openpose/build && cmake ..
# Openpose Building ! cd openpose/build && make -j`nproc` # outputフォルダ作成 ! cd openpose && mkdir output
発生している問題・エラーメッセージ
下記、スクリプトを実行するとメモリ不足のエラーが出る。
＃デモ動画解析 ! cd openpose && ./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi --display 0 --write_video ./output/openpose.avi
Starting OpenPose demo... Configuring OpenPose... Starting thread(s)... Auto-detecting all available GPUs... Detected 1 GPU(s), using 1 of them starting at GPU 0. F0611 07:37:11.693823 29615 syncedmem.cpp:71] Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory *** Check failure stack trace: *** @ 0x7fb9e37f91c3 google::LogMessage::Fail() @ 0x7fb9e37fe25b google::LogMessage::SendToLog() @ 0x7fb9e37f8ebf google::LogMessage::Flush() @ 0x7fb9e37f96ef google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal() @ 0x7fb9e3534e6a caffe::SyncedMemory::mutable_gpu_data() @ 0x7fb9e33ae6a6 caffe::Blob<>::mutable_gpu_data() @ 0x7fb9e356fa2e caffe::CuDNNConvolutionLayer<>::Forward_gpu() @ 0x7fb9e34f4ba2 caffe::Net<>::ForwardFromTo() @ 0x7fb9e3e89146 op::NetCaffe::forwardPass() @ 0x7fb9e3ea60a2 op::PoseExtractorCaffe::forwardPass() @ 0x7fb9e3ea115b op::PoseExtractor::forwardPass() @ 0x7fb9e3e9ec50 op::WPoseExtractor<>::work() @ 0x7fb9e3ecf99f op::Worker<>::checkAndWork() @ 0x7fb9e3ecfb2b op::SubThread<>::workTWorkers() @ 0x7fb9e3edd64d op::SubThreadQueueInOut<>::work() @ 0x7fb9e3ed46b1 op::Thread<>::threadFunction() @ 0x7fb9e3b14de4 (unknown) @ 0x7fb9e3251609 start_thread @ 0x7fb9e3950133 clone
解決策がありましたらご教授をお願いいたします。
骨格の検知をしたい、が目的であれば軽いですし、さらにライセンスはガバガバな上にに高機能ですのでMediapipeがおすすめです。
Openposeを動かしたいが目的（同じことができる別のライブラリには興味がない）であれば、何が原因か時間をかけて探る必要があります。
どちらが本当の目的か教えていただけますか？
> 公式には4GB以上のGPUメモリがあると解析できるらしいのですが。。 ソースは何でしょうか？
公式のQ&Aにありました。
> 骨格の検知をしたい、が目的であれば軽いですし、さらにライセンスはガバガバな上にに高機能ですのでMediapipeがおすすめです。 Openposeを動かしたいが目的（同じことができる別のライブラリには興味がない）であれば、何が原因か時間をかけて探る必要があります。 どちらが本当の目的か教えていただけますか？
ありがとうございます。
openposeでなくてはならないというわけではないです^ ^
動かしてみたいというのが強いので他のライブラリであるのであればそちらでもやってみたいです^ ^
似たような事例がありました。
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/issues/1230#issuecomment-494417537
cuDNNがうまく動いていないかも？MediapipeはTeratailで何回か投稿しているので適当に探してください💦。（Mediapipeの方がラクに動くので幸せになれると私は思います）
ありがとうございます！
回答1件
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現在openposeを使って研究を始めたのですが、このエラーは直ったでしょうか？
もし直った場合その解決法を教えていただきたいです。
投稿2023/07/25 03:00
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