TVMによるONNXモデルからcソースコードの出力

タイトルにもあるようにTVMによるONNXモデルからcソースコードへの
変換を目指しています。

targetをcにしてrelayに通すと、module.get_source()でソースコードが出てくると言われたので、以下のようにpythonコードを書きました。

#sample1.py
import tvm
import onnx
import tvm.relay as relay
from tvm.contrib.download import download_testdata 
import numpy as np
from PIL import Image

model_path = 'resnet50-v2-7.onnx'
onnx_model = onnx.load(model_path)

img_url = "https://github.com/dmlc/mxnet.js/blob/main/data/cat.png?raw=true"
img_path = download_testdata(img_url, "cat.png", module="data")
img = Image.open(img_path).resize((224, 224))
img_ycbcr = img.convert("YCbCr")  # convert to YCbCr
img_y, img_cb, img_cr = img_ycbcr.split()
x = np.array(img_y)[np.newaxis, np.newaxis, :, :]

# target = 'llvm'
target = "c"

input_name = "1"
shape_dict = {input_name: x.shape}
mod, params = relay.frontend.from_onnx(onnx_model, shape_dict)

with tvm.transform.PassContext(opt_level=1):
    intrp = relay.build_module.create_executor("graph", mod, tvm.cpu(0), target)

dtype = "float32"
tvm_output = intrp.evaluate()(tvm.nd.array(x.astype(dtype)), **params).asnumpy()

from matplotlib import pyplot as plt

out_y = Image.fromarray(np.uint8((tvm_output[0, 0]).clip(0, 255)), mode="L")
out_cb = img_cb.resize(out_y.size, Image.BICUBIC)
out_cr = img_cr.resize(out_y.size, Image.BICUBIC)
result = Image.merge("YCbCr", [out_y, out_cb, out_cr]).convert("RGB")
canvas = np.full((672, 672 * 2, 3), 255)
canvas[0:224, 0:224, :] = np.asarray(img)
canvas[:, 672:, :] = np.asarray(result)
plt.imshow(canvas.astype(np.uint8))
plt.show()

module.get_source()

python3 sample1.py
実行したところ、以下のエラー？が出力されました。

Traceback (most recent call last):
  File "sample1.py", line 23, in <module>
    mod, params = relay.frontend.from_onnx(onnx_model, shape_dict)
  File "/mnt/c/programing/tvm/python/tvm/relay/frontend/onnx.py", line 5699, in from_onnx
    mod, params = g.from_onnx(graph, opset)
  File "/mnt/c/programing/tvm/python/tvm/relay/frontend/onnx.py", line 5367, in from_onnx
    self._check_user_inputs_in_outermost_graph_scope()
  File "/mnt/c/programing/tvm/python/tvm/relay/frontend/onnx.py", line 5444, in _check_user_inputs_in_outermost_graph_scope
    self._shape
AssertionError: User specified the shape for inputs that weren't found in the graph: {'1': (1, 1, 224, 224)}

何でもいいのでここら辺に関する知識が欲しいです。
参考にすべきサイト等があればそれも提示していただけると嬉しいです。
よろしくお願いします。