Q&A
pythonは特に関係なくてSQLの質問なんでしょうか
実現したいこと
実現したいことは以下です。
①：人毎に特定の期間を保持
②：購入レコードを保持
③：①の期間に該当する②のレコードをJoinする
ここに質問の内容を詳しく書いてください。
人毎に特定の期間を保持したレコードを複数保持しており、その期間中に購買したレコードを紐づけたいと思っております。
試したこと
テーブル結合の際、条件を指定して結合する方法がないか調べましたがうまく検索できませんでした。
どなたかいい方法ご存知でしたらお願いいたします。
コメントありがとうございます。
たしかにSQLだと実行できるのですが、今回はSQLではなくPythonで実行できる方法を探しております。
csvでそれぞれのテーブルデータを読み込み上記を実現できればと思っております。
何かいい方法ご存知でしょうか。
どうぞよろしくお願いいたします。
Pandas (外部モジュール) を使うことは構いませんか？
回答1件
0
ベストアンサー
Pandas を使う場合。
python
1import pandas as pd 2 3data1 = pd.read_csv('data1.csv', parse_dates=['From', 'To']) 4data2 = pd.read_csv('data2.csv', parse_dates=['date']) 5 6dfx = pd.merge(data1, data2, on='ID').query('From <= date <= To') 7dfy = data1.merge(dfx, indicator=True, how='outer').query('_merge=="left_only"').iloc[:,:-1] 8df = pd.concat([dfx, dfy]).sort_values(['ID', 'From']).reset_index(drop=True) 9cols = ['From', 'To', 'date'] 10df[cols] = df[cols].apply(lambda x: x.dt.strftime('%Y/%-m/%-d')) 11df = df.fillna('') 12 13print(df)
| ID | From | To | date | product_id |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2022/1/1 | 2022/1/31 | 2022/1/10 | aaa |
| 1 | 2022/2/1 | 2022/2/28 | 2022/2/11 | bbb |
| 1 | 2022/2/1 | 2022/2/28 | 2022/2/22 | ccc |
| 2 | 2022/2/1 | 2022/2/28 | 2022/2/16 | ddd |
| 3 | 2022/1/1 | 2022/1/31 | ||
| 3 | 2022/3/1 | 2022/3/31 | 2022/3/23 | aaa |
| 4 | 2022/1/1 | 2022/1/31 | 2022/1/28 | ccc |
投稿2023/02/07 14:41
総合スコア19749
ありがとうございます！
とても助かったと同時にとても勉強になりました。
今回の質問の筋からは外れますが、恥ずかしながら”parse_dates”と”indicator”いう引数も初めて知りました。
もっと勉強しなければと改めて思いました。
本当にありがとうございました。
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