ヒートマップ作成したい

Question

実現したいこと

Excelデータからヒートマップを作成したい

現時点での結果

データの中身

           1         2         3         4         5         6         7         8         10        11        12        13
0    0.441917  0.571579  0.668751  0.527957  0.370908  0.584363  0.486324  0.370908  0.767294  0.658079  0.321843  0.396239
1    0.492767  0.640370  0.651971  0.527950  0.554962  0.617620  0.504206  0.539643  0.579781  0.666144  0.370908  0.449357
2    0.448931  0.692970  0.650659  0.697246  0.642706  0.635657  0.689731  0.695371  0.721158  0.621455  0.553356  0.450163
3    0.487369  0.605293  0.650659  0.664098  0.682370  0.718008  0.632971  0.654054  0.614775  0.692358  0.597424  0.597116
4    0.412695  0.737857  0.754797  0.687051  0.670295  0.739909  0.623594  0.649123       NaN  0.723128  0.580822  0.571987
..        ...       ...       ...       ...       ...       ...       ...       ...       ...       ...       ...       ...
146       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  0.711146       NaN
147       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  0.731036       NaN
148       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  0.780622       NaN
149       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  0.802218       NaN
150       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN       NaN  0.826274       NaN

該当のソースコード

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

path=r"C:\test\Book3.xlsx"
df=pd.read_excel(path)
print(df)
sns.heatmap(df,yticklabels='0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0', square=True)
plt.show()

質問

x軸を1から13
y軸を0~1までにして0.1ごとに区切りたいです．
また，正方形にしたいです．
現時点でだとこのようにぐちゃぐちゃになってしまっている状態です．
yticklabelsなしだと，y軸には行が表示されます．(1から150までの数字が)
square=Trueにしても四角形にうまくなりません．
元のデータが悪いんでしょうか？
どうすればいいですか？

以前にもこの質問はさせて頂きました．
また，改めてわからないことがあったので，質問させて頂きました．

Comments

[pig_vba]

四角形にはなってます。単にxに対してyの総数が多すぎて全体が縦長になってるだけです。

[退会済みユーザー]

なるほど．これを綺麗に四角形にするには元データをどのようにすればいいですか？
1 0.4444
1 0.4444
1 0.5
1 0.1
.....略します
13 0.4444
みたいにすればいいでしょうか？

[退会済みユーザー]

また，yticklabelが上手く表示されていない状態なので，これも改善したいです

[jbpb0]

> 正方形にしたい

「sns.heatmap」に「square=True」を付けずに、
https://www.delftstack.com/ja/howto/seaborn/size-of-seaborn-heatmap/
で説明されてる三つの方法のどれかで縦横のサイズをそれぞれ指定したら、グラフのサイズは変えられるはずです
(三つの方法のどれも、指定する数値の順番は「横, 縦」です)

なお、三つ目の方法は、「sns.heatmap」と「plt.show()」の間に追加します

[jbpb0]

> y軸を0~1までにして

df = df.set_axis(np.linspace(0, 1, df.shape[0]), axis=0)

として、「sns.heatmap」に「yticklabels=...」を付けなければ、縦軸の数値が0.0～1.0になるはずです
(数値が重ならないように間引かれて表示されるので、一番下に表示されるのは「1.0」ではないかもしれませんが)

[退会済みユーザー]

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import plotly.express as px
sns.set()
path=r"C:\test\Book3.xlsx"
df=pd.read_excel(path)

df=df.set_axis(np.linspace(0, 1, df.shape[0]),axis=0)
print(df)
plt.figure(figsize=(13,13))
sns.heatmap(df)

plt.show()

[退会済みユーザー]

このようにコードを修正しました．

[退会済みユーザー]

実行結果も修正しなおしました．y軸を0から１までにして0.1ごとに目盛りを付けたい場合はどのようにすればいいでしょうか？

[jbpb0]

> y軸を0から１までにして0.1ごとに目盛りを付けたい

sns.heatmap(df)
↓ 変更
heat_map = sns.heatmap(df)
heat_map.set_yticks(np.arange(0, df.shape[0], 0.1*df.shape[0]).astype('int'))
heat_map.set_yticklabels((np.arange(0, df.shape[0], 0.1*df.shape[0])/df.shape[0]).round(1))

で、一番下の「1.0」以外は表示されると思います

Answer 1

正方形にしたい

「sns.heatmap」に「square=True」を付けずに、
Seaborn ヒートマップのサイズを設定する
で説明されてる三つの方法のどれかで縦横のサイズをそれぞれ指定したら、グラフのサイズは変えられるはずです
(三つの方法のどれも、指定する数値の順番は「横, 縦」です)

なお、三つ目の方法は、「sns.heatmap」と「plt.show()」の間に追加します

　

y軸を0~1までにして0.1ごとに区切りたい

sns.heatmap(df,yticklabels='0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0', square=True)

↓ 変更

heat_map = sns.heatmap(df)
heat_map.set_yticks(np.arange(0, df.shape[0], 0.1*df.shape[0]).astype('int'))
heat_map.set_yticklabels((np.arange(0, df.shape[0], 0.1*df.shape[0])/df.shape[0]).round(1))

で、一番下の「1.0」以外は表示されると思います