Python, pandas if文でdf == df1のように条件指定するとエラーが起こり回避方法がわからない

Question

実現したいこと

次のように複数のdataframeがあり、最初の２つと後半２つで処理を変えたいです。

df_list = [df532, df1064, df1550, df2100]
for df in df_list:
    if df == df532: #| (df == df1064):
        hoge

    else:
        hoge

発生している問題・分からないこと

if文でdf == df1のように条件指定するとエラーが起こり回避方法がわからない。
下記のエラーが返ってきます。
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

エラーメッセージ

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

該当のソースコード

# perform with for-loop
df_list = [df532, df1064, df1550, df2100]
for df in df_list:
    if df == df532: #| (df == df1064):
        fluc_H = df['X0 [mm]'].std() * calib_Manta_H
        fluc_V = df['Y0 [mm]'].std() * calib_Manta_V
        fluc_gm = (fluc_H * fluc_V) ** (0.5)   # Geometric mean

    else:
        fluc_H = df['X0 [mm]'].std() * calib_XSWIR_H
        fluc_V = df['Y0 [mm]'].std() * calib_XSWIR_V
        fluc_gm = (fluc_H * fluc_V) ** (0.5)   # Geometric mean

    print(f"{df} Fluctuation H: {fluc_H:.03f} urad")
    print(f"{df} Fluctuation V: {fluc_V:.03f} urad")
    print(f"{df} Fluctuation(Geometric mean): {fluc_gm:.03f} urad")

試したこと・調べたこと

• teratailやGoogle等で検索した
• ソースコードを自分なりに変更した
• 知人に聞いた
• その他

上記の詳細・結果

and や or を使う代わりに＆,| を使うべきという記事にヒットしてしまう。

補足

特になし

Comments

[melian]

if df.equals(df532):

としてみてください。

[pykthon]

コメントありがとうございます。試したところ問題が解決しました！
ベストアンサーに選びたいので同じ内容を回答欄に投稿いただけますでしょうか？

[melian]

ありがとうございます、回答へ転記しました。

Answer 1

※ コメントから転記

pandas.DataFrame.equals() を使います。

if df.equals(df532):