データフレーム内の　fillterの取り扱い方がわかりません

前提

データフレームに過去の合計売上を入るようにしたい

発生している問題・エラーメッセージ

過去のデータにfillterが掛けれていない

該当のソースコード

pythonここに言語名を入力
ソースコード


### 試したこと

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'data': [1022, 1020,
                              1018, 1017],
                   'shop': ['A', 'B', 'A', 'A'],
                   'profit': [20, 34, 10, 60]})

df['past'] =df.groupby('shop')['profit'].transform('sum') #過去の日付の元の合計がほしいが未来データが入ってしまう

df.groupby('data').filter(lambda x: x['data'] < x['data']) #data で過去のにfilterをかけようしましたが上手く表現できませんでした

df = pd.DataFrame({'data': [1022, 1020,
                              1018, 1017],
                   'shop': ['A', 'B', 'A', 'A'],
                   'profit': [20, 34, 10, 60],
                   'past': [70, 34, 60, 0]})

#実現したいこと　pastにshop事の過去のprofitの合計をいれたい

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

※ 「過去の日付の元の合計」なので、data == 1020 and shop == "B"" 行の past の値は 0 になります。

python
1df['past'] = df.groupby('shop', group_keys=False)\
2               .apply(lambda x: x.sort_values('data')['profit'].cumsum() - x['profit'])
3
4print(df)

data	shop	profit	past
1022	A	20	70
1020	B	34	0
1018	A	10	60
1017	A	60	0

今出した合計(sum)の所を平均にしたい場合

expanding() を使います。

python
1df['past'] = df.groupby('shop', group_keys=False)\
2               .apply(lambda x: x.sort_values('data')['profit'].shift().expanding().mean())