カメラ撮影してPillowで書き込んだ画像をリサイズして表示更新したい

Question

### 実現したいことカメラで撮影した画像に、Pillowで四角を書き込んだ画像を作成しましたが、リサイズして表示更新できませんでした。リサイズして表示更新したいです。アドバイスよろしくお願いします。 ### 前提 Python+PySimpleGUI+OpenCV+Pillow 前質問「Pythonでの画像処理の計算速度を改善したい」で回答していただいた結果を元に、本プログラムを修正しています。 https://teratail.com/questions/lb5d2h1lh5djr2 カメラで撮影した画像は、下記コードで、その都度リサイズして、表示更新できています。 frame_resized2 = cv2.resize(frame2, (1280, 1024)) window['-IMAGE-'].update(data=cv2.imencode('.png', frame_resized2)[1].tobytes()) (枠付)反射画像を保存で保存した画像は、フォト、ペイント、HoneyViewで正常に表示でき、プロパティを確認しても、大きさ4656x3496、ビットの深さ24で、特に問題は無いように見えます。 frame1.save("C:/code/py311/trial/Angleframe1.png") ### 発生している問題・エラーメッセージ ``` frame_resized1 = cv2.resize(frame1, (1280, 1024)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ cv2.error: OpenCV(4.8.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'resize' > Overload resolution failed: > - src is not a numpy array, neither a scalar > - Expected Ptr for argument 'src' ``` ### 該当のソースコード ```ここに言語名を入力 # ■■■■■■■■■■欠点合成表示用■■■■■■■■■■ pos_list = np.argwhere(mask1 | mask2).tolist() # 反射画像に対し欠点を四角で囲む書き込み ut_now = datetime.datetime.now() print(ut_now, '欠点を四角で囲む') frame1 = Image.fromarray(pixels1) # frame1 = Image.fromarray(pixels1, 'RGB') draw = ImageDraw.Draw(frame1) for pos in pos_list: y, x = pos draw.rectangle((x-50, y-50, x+50, y+50), outline="red", width=5) # (枠付)反射画像を保存 ut_now = datetime.datetime.now() print(ut_now, '画像を保存') frame1.save("C:/code/py311/trial/Angleframe1.png") # (枠付)反射画像のリサイズ（画面に収まるようにリサイズ） ut_now = datetime.datetime.now() print(ut_now, '(枠付)反射画像をリサイズ') frame_resized1 = cv2.resize(frame1, (1280, 1024)) # frame1 = cv2.imread(frame1) # 画像データに戻す # frame_resized1 = frame1.resize((1280, 1024)) # (枠付)反射画像の更新 ut_now = datetime.datetime.now() print(ut_now, '(枠付)反射画像に更新') window['-IMAGE-'].update(data=cv2.imencode('.png', frame_resized1)[1].tobytes()) # image_bytes1 = frame_resized1.tobytes() # window['-IMAGE-'].update(data=image_bytes1) window.Refresh() ``` ### 試したことソースコードの # で書いている部分に変えて、試してみました。 # 画像データに戻すを追加してみた frame1 = cv2.imread(frame1) frame1 = cv2.imread(frame1) # 画像データに戻す ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 　TypeError: Can't convert object to 'str' for 'filename' # Pillowでリサイズする、に変更してみた frame_resized1 = frame1.resize((1280, 1024)) window['-IMAGE-'].update(data=cv2.imencode('.png', frame_resized1)[1].tobytes()) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 　cv2.error: OpenCV(4.8.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'imencode' 　> Overload resolution failed: 　> - img is not a numpy array, neither a scalar 　> - Expected Ptr for argument 'img' # Pillowでリサイズし、バイトに変換する、に変更してみた frame_resized1 = frame1.resize((1280, 1024)) image_bytes1 = frame_resized1.tobytes() window['-IMAGE-'].update(data=image_bytes1) 　暴走し、VSCodeを強制終了 ### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）ここにより詳細な情報を記載してください。

Accepted Answer

melian様、jbpb0様、すみません、自己解決にさせていただきます。

# ■■■■■■■■■■欠点合成表示用■■■■■■■■■■
        pos_list = np.argwhere(mask1 | mask2).tolist() # BGR
        # 反射画像に対し欠点を四角で囲む書き込み
        ut_now = datetime.datetime.now()
        print(ut_now, '欠点を四角で囲む')
        frame1 = Image.fromarray(pixels1) # BGR
        draw = ImageDraw.Draw(frame1) # BGR
        for pos in pos_list:
            y, x = pos
            draw.rectangle((x-50, y-50, x+50, y+50), outline="blue", width=5) # BGRのRにblueとして書込
        # (枠付)反射画像のリサイズ（画面に収まるようにリサイズ）
        ut_now = datetime.datetime.now()
        print(ut_now, '(枠付)反射画像をリサイズ')
        frame_resized1 = cv2.resize(np.array(frame1), (1280, 1024)) # BGR
        # (枠付)反射画像の更新　写真画像をBGR→RGB変換して表示
        ut_now = datetime.datetime.now()
        print(ut_now, '(枠付)反射画像に更新')
        window['-IMAGE-'].update(data=cv2.imencode('.png', frame_resized1)[1].tobytes()) # BGR＝＞RGB表示
        window.Refresh()

Pillowで四角を書き込んだ後のBGRイメージの、簡単なコードでのRGB変換保存を少し調べてもできなかったので、画像を保存箇所を削除しています。
（途中経過の確認用で、本プログラムで必要のないものでしたので。）
撮影画像によってはPillow書き込みで長時間無反応になるため、四角を書き込むコードのNumpy化に挑戦しようと思います。
Numpy化すれば、Pillowとの変換等に頭を悩ます必要が無くなるのではないか、と期待しています。
拒否感のあったNumpy使用を進めて行こうという気持ちに再度なれました。ありがとうございました。