pythonのデータフレームにおける型判定の方法

Question

前提

python version 3.8
pandas 1.1.3

実現したいこと

pythonのpandasのdataframeにて型確認を実施したく思いdf.dtypesで確認しています。
現在カラムの型がobject型だと処理エラーが起きているため、objectであればdf.astype(flaot)で強制的にfloat型に修正したいと思っておりますが、pandas dataframeにおける型判定の方法が分からず、質問させていただきました。

試したこと

通常の変数の型チェックであればif type(変数) is floatなどでチェック可能、と記事で見つけたため、

for a in columns_list:
    if df[a].types is not float:
        df[a].astype(float)
    else:
        pass

などは試してみたのですが、これだと全てelseのルートに入ってしまい、うまく判定できていないように見受けました。
ボールドテキスト

Comments

[melian]

select_dtypes というメソッドがあります。参考にしてみて下さい。

pandas.DataFrame.select_dtypes — pandas 1.5.0 documentation
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.select_dtypes.html

[python_heroku]

こちらありがとうございます。
本件利用して取得できたカラムに限定して処理する、で出来ました！

Answer 1

select_dtypes というメソッドを利用して、数値型で取得できなかったカラムに対して処理する、という方法で解決できました。
melian様、ありがとうございます！

pandas.DataFrame.select_dtypes — pandas 1.5.0 documentation
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.select_dtypes.html