Pandas Dataframeの型(type) 初期設定について

Question

Panadas Dataframeの初期設定でそれぞれの列の型を初期設定させたいです
(後になってastypeで個別設定するのはつらいので

↓のページを参考にすると、read_csvではdtypeを列の各要素に指定できるようですが
https://note.nkmk.me/python-pandas-dtype-astype/
df_col = pd.read_csv('data/src/sample_header_index_dtype.csv', index_col=0,
dtype={'a': str, 'b': float})

import pandas as pd
data1 = ["d1", 1, 0.5]
data2 = ["D1", 2, 0.6]
df = pd.DataFrame(data=[data1,data2],columns=["列1","列2","列3"], index=["gyo1","gyo2"],
dtype ={"列1":str, "列2":int,"列3":float})

Dataframeに同じことをやってみたところエラーになってしまいます。

TypeError: object of type 'type' has no len()

もしくは他にDataframeで同様のことをすることはできないでしょうか？

Answer 1

pd.DataFrame() の説明書きを眺めると、Only a single dtype is allowed と書かれています。

>>> import pandas as pd
>>> help(pd.DataFrame)
         :

  dtype : dtype, default None
    Data type to force. Only a single dtype is allowed. If None, infer.

後になってastypeで個別設定するのはつらいので

astype() には辞書を渡すことができます。

df = df.astype({"列1":str, "列2":int, "列3":float})

Comments

[shiri]

ありがとうございます。まさしく求めていたものです