pandasでコピーではなく参照渡しをするには

Question

以下のようなデータがあったとして、

import pandas as pd
data1 = ["d1","d2","d3"]
data2 = ["D1","D2","D3"]
data3 = ["d1","D2","D3"]
data4 = ["D4","D2","D3"]
df = pd.DataFrame(data=[data1,data2,data3,data4],index=["行1","行2","行3","行4"], columns=["列1","列2","列3"])

data5 = ["d3","d2","d3"]
data6 = ["D1","D2","D3"]
data7 = ["d3","D2","D3"]
data8 = ["D4","D2","D3"]
df2 = pd.DataFrame(data=[data5,data6,data7,data8],index=["行1","行2","行3","行4"],columns=["列1","列2","列3"])

次の動作をさせます。dfとdf2の列1のアンドを取ったdfをdf3に渡す
df3 = df[df["列1"]==df2["列1"]] # (※1)

df3の要素を書き換えます
df3.at["行2","列1"] = "HOGE"

期待しているのはdf3のみならず、元のdfのテーブルも書き換わっていることですが
(※1)でdf3が参照ではなくコピーされており、dfとdf3が別物として扱われてしまいます
このような場合(意図的に参照渡しをさせたい)、どのようにすればよいでしょうか？

Comments

[bsdfan]

boolean indexではコピーされたデータフレームが作られるので、書かれているようなことを、そのまま実現するのは不可能だと思います。
なぜこういうことをやりたいかとか、実際にやりたいのはどういうことかなどを書くと、他の方法の回答が得られるかもしれません。

Answer 1

df3 = df　という記述をした場合にのみ、df3は参照渡しになります。
dfに何か操作をした時点でdfとは違うDataFrameと認識されるので、参照はできません。

df3は絶対作らないといけないのですか？
dfを書き換えたいだけなら、例えば下記のようにすればいいと思います。

df.loc[df["列1"]==df2["列1"],"列1"] = "hoge"

Comments

[shiri]

ご回答ありがとうございます
出来ないということで理解いたしました