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concat indexエラー

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前提・実現したいこと

Python3(jupyter notebook)
2つのデータ、resultsとtimeをconcatしたいのですが、
下記の通りエラーが発生しています。

最終的にはtime(x軸),results(y軸)をmatplotlibでプロットしたいのですが、
まずはどのようにすれば、concatが出来ますでしょうか?

宜しくお願いします。

コード

result_df = pd.concat(results)
num = len(results) *6
time = candlestick[:num]["period"]
result_plot = pd.concat([time, result_df], axis = 1)

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

データ

resultsとtimeは共にpandas Seriesです。
resultsのindexにダブりがあり、エラーの原因かと思われます。

results

0    483650.516566
1    483357.082542
2    483476.661147
3    483627.194498
4    483503.163497
5    483547.581437
0    481897.104233
1    482361.702785
2    482144.112415
3    481998.037761
4    482209.034483
5    482318.844075
0    487832.875609
1    488448.869922
2    490797.348237
3    490127.789202
4    490493.256842
5    490632.190342
dtype: float64

time

0    2017-10-01 04:00:00+00:00
1    2017-10-01 05:00:00+00:00
2    2017-10-01 06:00:00+00:00
3    2017-10-01 07:00:00+00:00
4    2017-10-01 08:00:00+00:00
5    2017-10-01 09:00:00+00:00
6    2017-10-01 10:00:00+00:00
7    2017-10-01 11:00:00+00:00
8    2017-10-01 12:00:00+00:00
9    2017-10-01 13:00:00+00:00
10   2017-10-01 14:00:00+00:00
11   2017-10-01 15:00:00+00:00
12   2017-10-01 16:00:00+00:00
13   2017-10-01 17:00:00+00:00
14   2017-10-01 18:00:00+00:00
15   2017-10-01 19:00:00+00:00
16   2017-10-01 20:00:00+00:00
17   2017-10-01 21:00:00+00:00
Name: period, dtype: datetime64[ns, UTC]

試したこと

ダブりのindexがあるため発生したエラーだと思い、下記コードでindexを採番しようとしましたが、
こちらでもエラーが出ております。

index = pd.Index(range(num))
result_df_index = pd.DataFrame(result_df, index = index)

出力エラー
ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

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check解決した方法

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result_df.index = range(18)

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