物体追跡(object tracking)の評価方法について

Question

現在,物体追跡(object tracking)の研究を行っています．
その中で評価方法について質問があります．
プログラムコードについてのことでは有りませんが何か知っていることがあれば教えていただきたいです．

###実現したい事
自分で作成した物体追跡の評価をしたいです．
Object Tracker Benchmark の51個のシーケンスを使い評価を行うというものを見たことがあるのですが，具体的なことがよくわかりません．
何か物体追跡の基準となる評価方法があれば教えていただきたいです．
その中でも特に，
・何を持ってしてほかの手法より優れている(劣っている)といえるのか
・accuracy が向上したといえる時
・物体の認識が他の手法と比べて早いといえる時
・評価の時比べる他の手法は何を使用するのが適切なのか(MILや meanShift 等を使用しているイメージ)
以上の4つについて教えていただきたいです．
また，同じように物体認識(object detection)についても基準となる評価方法があるのでしょうか？
自分の手法が他の手法に比べてどのように優れている(劣っている)というのを定量的に言えたら良いと考えています．

少しでもわかる方がいればよろしくお願いいたします．

Comments

[LouiS0616]

タグを『機械学習』に変えた方が適切かと思います。

[LouiS0616]

『Object Tracker Benchmark の51個のシーケンスを使い評価を行うというものを見たことがある』どこで見たことがあるのでしょうか。ある程度真面目に書かれている記事であれば、評価指標が示されているかと思いますが。

[PayaLiv]

ご回答有難うございます．Object tracker benchmark のページをもう一度よく見直したところ重要なところを見逃していたようです．また自ら考えてみたいと思います．

[退会済みユーザー]

まずは以下の感じでGoogle検索して結果を見て、分からない部分を絞って質問してはいかがでしょうか？「https://www.google.co.jp/search?q=site:teratail.com+物体検出」

Answer 1

なんかつかみどころが感じに仕上がってしまってモヤモヤするのでヒントだけ。色々な指標があるなかで、検出しにくい状態を意図的に作り出して、それでも検出できるかできないかを比較すればOKですね。