python3.5とvisual studio2015とcntk2.1?を使って機械学習の勉強をしています。
チュートリアル103-D(MNISTを使ったCNN)をベースに使用しています。
https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Tutorials/CNTK_103D_MNIST_ConvolutionalNeuralNetwork.ipynb
一度上記URLの通りにモデルを学習させたのち、save_modelを用いて学習済みモデルを保存しました。
このモデルをevaluate部分で呼び出したところ、無事保存出来ていることを確認できました。
具体的な手順では上記URLのIn [19]:
out = C.softmax(z)
部分を
z = C.load_model("learned_Model") out = C.softmax(z)
のように1行追加しました。これは動きました。
同様の手順で、load_modelで呼び出した学習済みモデルを再度学習させようとしたところ、
エラーで出来ませんでした。
具体的には、上記URLのIn [17]:の上部
def do_train_test(): global z z = create_model(x)
部分を
def do_train_test(): global z z = C.load_model("learned_Model")
と変更しました。こちらはエラーが出て止まりました。
エラーはIn [16]: の真ん中あたり
for i in range(0, int(num_minibatches_to_train)): # Read a mini batch from the training data file data=train_reader.next_minibatch(minibatch_size, input_map=input_map) trainer.train_minibatch(data) print_training_progress(trainer, i, training_progress_output_freq, verbose=1)
の trainer.train_minibatch(data) 部分で発生しています。
###発生している問題・エラーメッセージ
RuntimeErrorはユーザーコードによってハンドルされませんでした。 AddNodeToNet: Duplicated name for __v2libuid__Input3__v2libname__ InputValue operation. [CALL STACK] > CNTK::Dictionary:: ~Dictionary - CNTK::Dictionary:: ~Dictionary - CNTK::Dictionary:: ~Dictionary - CNTK::DeviceDescriptor:: UseDefaultDevice - CNTK::DeviceDescriptor:: UseDefaultDevice - CNTK::DeviceDescriptor:: UseDefaultDevice - CNTK::DeviceDescriptor:: UseDefaultDevice - CNTK::DeviceDescriptor:: UseDefaultDevice - CNTK::DeviceDescriptor:: UseDefaultDevice - CNTK::DeviceDescriptor:: UseDefaultDevice - CNTK::DeviceDescriptor:: UseDefaultDevice - CNTK::DeviceDescriptor:: UseDefaultDevice - CNTK::DeviceDescriptor:: UseDefaultDevice - CNTK::DeviceDescriptor:: UseDefaultDevice - CNTK::DeviceDescriptor:: UseDefaultDevice - CNTK::DeviceDescriptor:: UseDefaultDevice
何かの名前がダブっているみたいなのですが...。
###試したこと
AddNodeToNetで調べるとcntkのgithubページが出てくるのですが、内容を理解することが出来ませんでした。
https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Source/ComputationNetworkLib/ComputationNetwork.h
どうかご教授ください。よろしくお願い致します。
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