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DataFrameの欠損値補完について

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jun.k

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前提・実現したいこと

DataFrameの欠損値を意図通りに補完したい

発生している問題・エラーメッセージ

csvに落とした時系列データを取り込んでデータフレーム化(df1)したあと、'Last'列に欠損値があるため、欠損があれば'AskBid_Price'列、なければそのままの値を表示するようにし、これを新たに追加する列'Price'に代入したいのですが、欠損があった場合にAskBid_Price列を採用することまでしか反映されず、欠損でない場合に'Last'列の値をそのまま表示することがなされません(null値になる)。

該当のソースコード

f=pd.read_csv('hourly_price_20070101-20170731.csv')
df=DataFrame(f)

df['AskBid_Price']=(df['Close Bid']+df['Close Ask'])/2

df1['Price']=np.where(df1['Last'].isnull,df1['AskBid_Price'],df1['Last'])

試したこと

whereの第1引数をdf1['Last'].notnullにして、第2引数と第3引数を入れ替えてみましたが、今度はnotnullだった場合(Last列の値を表示)しか反映されません

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

Pythonは3.5です。

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回答 1

checkベストアンサー

0

df1['Price']=np.where(df1['Last'].isnull,df1['AskBid_Price'],df1['Last'])


の行は

df1['Price']=np.where(df1['Last'].isnull(),df1['AskBid_Price'],df1['Last'])


の間違いではないでしょうか。

あと、pandas.read_csv() は戻り値として pandas.DataFrame を返すので、

f=pd.read_csv('hourly_price_20070101-20170731.csv')
df=DataFrame(f)


の部分

df=pd.read_csv('hourly_price_20070101-20170731.csv')


で問題ないかと思います。

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  • 2017/09/07 15:44

    ありがとうございます!。正しくできました。read_csvの行もご指摘ありがとうございます!!。

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