線グラフで特定期間だけを色付けする

線グラフを作り、特定期間だけを色付けしたいです。1日だけなら、画像のように

「plt.axvline(x = '2021-04-14', color = 'red', ls = 'dotted')」を使っていれられました。

色付けの期間を2021-04-14～2021-05-14としたい場合はどのようにしたらいいですか？
また、特定期間を青にしたい場合や網掛けなどにデザインを変えたい場合はどうしたら、いいですか？

python
1コード
2#BM（QQQ,SPY）をグラフにいれて比較
3#①5銘柄で効率的フロンティアを抽出
4#②QQQとSPYの保有率は「0」とした
5#③QQQとSPYの数字も取得するが、効率的フロンティアの計算式には加えない
6#④効率的フロンティアとSPY,QQQのみを表示させる
7
8#%matplotlib inline
9
10import numpy as np
11import pandas_datareader.data as web
12import pandas as pd
13import matplotlib.pyplot as plt
14import scipy.stats as ss
15from matplotlib.animation import FuncAnimation
16import japanize_matplotlib
17import pandas_datareader.data as web #データのダウンロードライブラリ
18
19AAPL=web.DataReader("AAPL", "yahoo","2017/1/1")['Adj Close']
20MSFT=web.DataReader("MSFT", "yahoo","2017/1/1")['Adj Close']
21AMZN=web.DataReader("AMZN", "yahoo","2017/1/1")['Adj Close']
22GOOG=web.DataReader("GOOG", "yahoo","2017/1/1")['Adj Close']
23PSQ=web.DataReader("PSQ", "yahoo","2017/1/1")['Adj Close']
24QQQ=web.DataReader("QQQ", "yahoo","2017/1/1")['Adj Close']
25SPY=web.DataReader("SPY", "yahoo","2017/1/1")['Adj Close']
26
27AAPL=AAPL/AAPL.iloc[0]#株価の指数化
28
29lnAAPL=np.log(AAPL)
30dlnAAPL=lnAAPL.diff().dropna()
31
32MSFT=MSFT/MSFT.iloc[0]
33MSFT
34lnMSFT=np.log(MSFT)
35dlnMSFT=lnMSFT.diff().dropna()
36
37AMZN=AMZN/AMZN.iloc[0]
38AMZN
39lnAMZN=np.log(AMZN)
40dlnAMZN=lnAMZN.diff().dropna()
41
42
43GOOG=GOOG/GOOG.iloc[0]
44GOOG
45lnGOOG=np.log(GOOG)
46dlnGOOG=lnGOOG.diff().dropna()
47
48
49PSQ=PSQ/PSQ.iloc[0]
50PSQ
51lnPSQ=np.log(PSQ)
52dlnPSQ=lnPSQ.diff().dropna()
53
54QQQ=QQQ/QQQ.iloc[0]
55QQQ
56lnQQQ=np.log(QQQ)
57dlnQQQ=lnQQQ.diff().dropna()
58
59SPY=SPY/SPY.iloc[0]
60SPY
61lnSPY=np.log(SPY)
62dlnSPY=lnSPY.diff().dropna()
63
64def portfolio_rebalance(tsd1,tsd2,tsd3,tsd4,tsd5,tsd6,tsd7):
65    port=pd.concat([tsd1,tsd2,tsd3,tsd4,tsd5,tsd6,tsd7],axis=1).dropna()
66    port.columns=('p1','p2','p3','p4','p5','p6','p7')
67    port['a1']=0
68    port['a2']=0
69    port['a3']=0
70    port['a4']=0
71    port['a5']=0
72    port['a6']=0
73    port['a7']=0
74    port['v']=1
75
76    n=len(port)
77
78    p1=port['p1'].iloc[0]
79    p2=port['p2'].iloc[0]
80    p3=port['p3'].iloc[0]
81    p4=port['p4'].iloc[0]
82    p5=port['p5'].iloc[0]
83    p6=port['p6'].iloc[0]
84    p7=port['p7'].iloc[0]
85    v=port['v'].iloc[0]
86
87    a1=float(v*0.126/p1)
88    a2=float(v*0.172/p2)
89    a3=float(v*0.068/p3)
90    a4=float(v*0.107/p4)
91    a5=float(v*0.527/p5)
92    a6=float(v*0/p6)
93    a7=float(v*0/p7)
94
95    port.iloc[0,3]=a1
96    port.iloc[0,4]=a2
97    port.iloc[0,5]=a3
98    port.iloc[0,6]=a4
99    port.iloc[0,7]=a5
100    port.iloc[0,8]=a6
101    port.iloc[0,9]=a7
102
103    for i in range(1,len(port)):
104        p1=port['p1'].iloc[i]#今日のAAPLの株価
105        p2=port['p2'].iloc[i]#今日のMSFTの株価
106        p3=port['p3'].iloc[i]#今日のAMZNの株価
107        p4=port['p4'].iloc[i]#今日のAMZNの株価
108        p5=port['p5'].iloc[i]#今日のAMZNの株価
109        p6=port['p6'].iloc[i]#今日のAMZNの株価
110        p7=port['p7'].iloc[i]#今日のAMZNの株価
111        
112        p1_0=port['p1'].iloc[i-1]#前日のAAPLの株価
113        p2_0=port['p2'].iloc[i-1]#前日のMSFTの株価
114        p3_0=port['p3'].iloc[i-1]#前日のAMZNの株価
115        p4_0=port['p4'].iloc[i-1]#前日のAMZNの株価
116        p5_0=port['p5'].iloc[i-1]#前日のAMZNの株価
117        p6_0=port['p6'].iloc[i-1]#前日のAMZNの株価
118        p7_0=port['p7'].iloc[i-1]#前日のAMZNの株価
119        
120        a1_0=port['a1'].iloc[i-1]#前日のAAPLの保有株数
121        a2_0=port['a2'].iloc[i-1]#前日のMSFTの保有枚数
122        a3_0=port['a3'].iloc[i-1]#前日のAMZNの保有枚数
123        a4_0=port['a4'].iloc[i-1]#前日のAMZNの保有枚数
124        a5_0=port['a5'].iloc[i-1]#前日のAMZNの保有枚数
125        a6_0=port['a6'].iloc[i-1]#前日のAMZNの保有枚数
126        a7_0=port['a7'].iloc[i-1]#前日のAMZNの保有枚数
127
128        v_0=port['v'].iloc[i-1]#前日のリバランスポートフォリオの価値
129
130        #v=a1_0*(p1-p1_0)+a2_0*(p2-p2_0)+v_0#今日のリバランスポートフォリオの価値
131        
132        v=a1_0*p1+a2_0*p2+a3_0*p3+a4_0*p4+a5_0*p5#今日のリバランスポートフォリオの価値
133
134        
135        port.iloc[i,14]=v#リバランスポートフォリオの価値のアップデート
136
137        
138        port.iloc[i,7]=a1#AAPLの株数のアップデート
139        port.iloc[i,8]=a2#MSFTの株数のアップデート
140        port.iloc[i,9]=a3#AMZNの株数のアップデート
141        port.iloc[i,10]=a4#AMZNの株数のアップデート
142        port.iloc[i,11]=a5#AMZNの株数のアップデート
143        port.iloc[i,12]=a6#AMZNの株数のアップデート
144        port.iloc[i,13]=a7#AMZNの株数のアップデート
145
146        port['v2']=port.p1/5+port.p2/5+port.p3/5+port.p4/5+port.p5/5 #リバランスの無いポートフォリオの価値
147    return port
148port=portfolio_rebalance(AAPL,MSFT,AMZN,GOOG,PSQ,QQQ,SPY)
149
150plt.figure(figsize=(15, 15), dpi=50)#グラフの大きさ
151
152#下記の内容は対数変換されたデータをプロット
153# lnport.v.plot(label="効率的フロンティア",linewidth=1.0)
154# lnport.v2.plot(label="ウェイトを3等分",linewidth=1.0)
155# lnAAPL.plot(label='AAPL',style='-.',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
156# lnMSFT.plot(label='MSFT',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
157# lnAMZN.plot(label='AMZN',linestyle='--',fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
158
159
160#下記は元のプロット
161port.v.plot(label="効率的フロンティア",linewidth=1.0)
162
163QQQ.plot(label='QQQ',linestyle="solid",fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
164SPY.plot(label='SPY',linestyle="solid",fontsize=30)#目盛りの文字の大きさを変更
165
166plt.axvline(x = '2021-04-14', color = 'red', ls = 'dotted')
167plt.margins(x=0) 
168plt.legend(loc="upper left",fontsize=30)
169plt.grid(True)
170plt.title("効率的フロンティア、SP500、NASDAQ100、パフォーマンス",fontsize=40)
171plt.show()
172

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回答1件

ベストアンサー

axvspan() を使います。

python
1#plt.axvline(x = '2021-04-14', color = 'red', ls = 'dotted')
2plt.axvspan('2021-04-14', '2021-05-14', color = 'red', alpha = 0.3)

投稿2022/02/21 05:18

melian

総合スコア19849

mufufu

2022/02/21 05:55

ありがとうございます。できました。

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