lightGBMでエラーが発生する

Question

LightGBMError: Number of classes should be specified and greater than 1 for multiclass training

のようなエラーが発生してしまいます。原因の分かる方、教えてください。

Comments

[退会済みユーザー]

Series.dtypes must be int, float or bool

の原因はなんでしょうか？

X_train = train.drop('target', axis=1)
y_train = train['target']
X_train.info() より

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 150000 entries, 105800 to 199340
Columns: 286 entries, A0T0G0C10 to A10T0G0C0
dtypes: float64(286)
memory usage: 328.4 MB
は確認済みです

Answer 1

LightGBMError: Number of classes should be specified and greater than 1 for multiclass training

LightGBMError: マルチクラス学習では、クラス数を1より大きく指定する必要があります。
エラー内容がわからない場合は、DeepLとかでいいので翻訳して読んでみましょう。今回は、クラス数を指定しろと言っているようです。

公式ドキュメントにも下記のようにあるので、num_classをparamsに設定してみてはいかがでしょう。

multi-class classification application

• multiclass, softmax objective function, aliases: softmax
• multiclassova, One-vs-All binary objective function, aliases: multiclass_ova, ova, ovr
• num_class should be set as well