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YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Q&A

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yolov5学習について

reiya_123

総合スコア57

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PyTorch

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2022/11/16 08:11

前提

python3.8を使用しています。

実現したいこと

yolov5でカスタムデータセットを学習をしようと思っています。
そこで、画像サイズを640×480で実行しようとしているのですがうまくいきません。
ご教示よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

コマンド

python3 /YOLOv5/yolov5/train.py --img-size 640 480 --batch 8 --epochs 300 --data data.yaml --weights yolov5s.pt --cache
usage: train.py [-h] [--weights WEIGHTS] [--cfg CFG] [--data DATA] [--hyp HYP] [--epochs EPOCHS] [--batch-size BATCH_SIZE] [--imgsz IMGSZ] [--rect] [--resume [RESUME]] [--nosave] [--noval] [--noautoanchor] [--noplots] [--evolve [EVOLVE]] [--bucket BUCKET] [--cache [CACHE]] [--image-weights] [--device DEVICE] [--multi-scale] [--single-cls] [--optimizer {SGD,Adam,AdamW}] [--sync-bn] [--workers WORKERS] [--project PROJECT] [--name NAME] [--exist-ok] [--quad] [--cos-lr] [--label-smoothing LABEL_SMOOTHING] [--patience PATIENCE] [--freeze FREEZE [FREEZE ...]] [--save-period SAVE_PERIOD] [--local_rank LOCAL_RANK] [--entity ENTITY] [--upload_dataset [UPLOAD_DATASET]] [--bbox_interval BBOX_INTERVAL] [--artifact_alias ARTIFACT_ALIAS] train.py: error: unrecognized arguments: 480

該当のソースコード

def parse_opt(known=False): parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', type=int, default=640, help='train, val image size (pixels)') (https://github.com/ultralytics/yolov5.git)

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jbpb0

2022/11/17 00:40

https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/516#issuecomment-671161735 に、 「What should i do if i want to train my dataset resized to 640*320 ?」 という質問に対して 「--img 640」 と回答されてるので、 > 画像サイズを640×480で実行しようとしている の場合は「--img-size 640」だけ(480は指定しない)でいいのではないですかね
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