pythonでjsonデータ読み込み時、条件に合うデータのみ取得する方法

Question

実現したいこと

pythonでjsonデータ読み込み時、条件に合うデータのみ取得したい。

前提

pythonで、jsonデータ読み込みをしています。
jsonデータの入れ子の構造が、複雑なのかエラーが出ます。
データは、以下を「j3.json」で保存して、コードで読み込むようにしてあります。

{'metadata': {'detail': '橋',
              'parameter': {'id': '37,139'},
              'title': '調書'},
 'result': [{'調書11': [{'damage_mains': [{'class': '',
                                        'construct_type_code': 'S',
                                        'damage_level': 'b',
                                        'damage_type_value': 'ひびわれ',
                                        'element_no': '0101',
                                        'material_code': 'C',
                                        'part_material_code': 'Mg',
                                        'part_material_value': '主桁'},
                                       {'class': '',
                                        'construct_type_code': 'S',
                                        'damage_level': 'd',
                                        'damage_pattern_value': '',
                                        'damage_type_value': '剥離・鉄筋露出',
                                        'element_no': '0101',
                                        'material_code': 'C',
                                        'part_material_code': 'Mg',
                                        'part_material_value': '主桁'},
                                       {'class': '',
                                        'construct_type_code': 'S',
                                        'damage_level': 'e',
                                        'damage_pattern_value': '',
                                        'damage_type_value': '漏水・遊離石灰',
                                        'element_no': '0101',
                                        'material_code': 'C',
                                        'part_material_code': 'Mg',
                                        'part_material_value': '主桁'},
                                       {'class': '',
                                        'construct_type_code': 'S',
                                        'damage_level': 'd',
                                        'damage_type_value': 'ひびわれ',
                                        'element_no': '0401',
                                        'material_code': 'C',
                                        'part_material_code': 'Mg',
                                        'part_material_value': '主桁'}],
                      'diameter': '1'},
                   {'damage_mains': [{'class': '',
                                        'construct_type_code': 'S',
                                        'damage_level': 'a',
                                        'damage_type_value': 'ひびわれ',
                                        'element_no': '0102',
                                        'material_code': 'C',
                                        'part_material_code': 'Mg',
                                        'part_material_value': '主桁'},
                                       {'class': '',
                                        'construct_type_code': 'S',
                                        'damage_level': 'a',
                                        'damage_type_value': 'NON',
                                        'element_no': '0103',
                                        'material_code': 'C',
                                        'part_material_code': 'Cr',
                                        'part_material_value': '横桁'}],
                      'diameter': '2'}],
             'nendo': 2021}],
 'resultset': {'count': 1, 'is_error': False}}

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-58-6c6866b8204e> in <cell line: 1>()
      1 for item in j:
----> 2     if item['part_material_code'] == 'Mg' and item['material_code'] == 'C' and item['damage_type_value'] == 'ひびわれ':
      3         damage_level=item['damage_level']
      4         part_material_code=item['part_material_code']
      5         material_code=item['material_code']
TypeError: string indices must be integers

該当のソースコード

import json
import ast
from pprint import pprint

with open('/content/j3.json') as f:
    j = ast.literal_eval(f.read())
＃pprint(j)

＃'Mg' 、 'C' 、'ひびわれ'の複数条件を満足する時に、damage_level、 part_material_code、material_code、damage_type_value、
＃element_no、diameterの値を取得させたい。「j3.json」では、複数条件満足が3通りの該当箇所がある。
＃できれば、条件検索で該当箇所が無い場合は、自動でストップしたい（breakを入れる？）
for item in j:
    if item['part_material_code'] == 'Mg' and item['material_code'] == 'C' and item['damage_type_value'] == 'ひびわれ':
        damage_level=item['damage_level']
        part_material_code=item['part_material_code']
        material_code=item['material_code']
        damage_type_value=item['damage_type_value']
　　　element_no＝item['element_no']
　　　diameter＝item['diameter']

＃csvファイルとして出力
df.to_csv('./diameter+'_'+element_no+'.csv'',index=False,encoding='cp932')#「j3.json」の例では、３ファイルできる予定

試したこと

「TypeError: string indices must be integers」でgoogle検索したが、解決しなかった。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

googlecolab上で動作

Answer 1

この回答はGPT-4による自動生成回答です

以下のように修正しました。j の構造に注意して、適切なネストされたデータにアクセスするようにしています。

import json
import ast
from pprint import pprint

with open('/content/j3.json') as f:
    j = ast.literal_eval(f.read())

# 'Mg' 、 'C' 、'ひびわれ'の複数条件を満足する時に、damage_level、 part_material_code、material_code、damage_type_value、
# element_no、diameterの値を取得させたい。「j3.json」では、複数条件満足が3通りの該当箇所がある。
# できれば、条件検索で該当箇所が無い場合は、自動でストップしたい（breakを入れる？）

results = j['result']
for result in results:
    for item in result['調書11']:
        for damage_main in item['damage_mains']:
            if (damage_main['part_material_code'] == 'Mg' and
                damage_main['material_code'] == 'C' and
                damage_main['damage_type_value'] == 'ひびわれ'):
                damage_level = damage_main['damage_level']
                part_material_code = damage_main['part_material_code']
                material_code = damage_main['material_code']
                damage_type_value = damage_main['damage_type_value']
                element_no = damage_main['element_no']
                diameter = item['diameter']

                # csvファイルとして出力
                # df.to_csv('./diameter+'_'+element_no+'.csv'',index=False,encoding=

このコードは、j の構造に従って、適切なネストされたデータにアクセスし、条件に一致するデータを取得します。ただし、このコードはまだ CSV ファイルに出力する部分が未完成です。pandas を使用してデータフレームを作成し、CSV ファイルに出力することができます。

Comments

[kouji_39]

results = j['result']
for result in results:
for item in result['調書11']:
for damage_main in item['damage_mains']:
if (damage_main['part_material_code'] == 'Mg' and
damage_main['material_code'] == 'C' and
damage_main['damage_type_value'] == 'ひびわれ'):
damage_level = damage_main['damage_level']
part_material_code = damage_main['part_material_code']
material_code = damage_main['material_code']
damage_type_value = damage_main['damage_type_value']
element_no = damage_main['element_no']
diameter = item['diameter']
print(damage_level," ",part_material_code," ",material_code)
print(damage_type_value," ",element_no," ",diameter)
で、うまく動きました。
出力は、以下のようになります。

d Mg C
ひびわれ 0401 1
a Mg C
ひびわれ 0102 2

下記のデータをも取得するには、どうしたら良いでしょうか。
b Mg C
ひびわれ 0101 1

[kouji_39]

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