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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Q&A

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330閲覧

Google Colaboratory上で行ったdarknetの学習結果を保存したい

pierre03

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投稿2022/05/15 08:38

【やりたいこと】
Google Colaboratory上でdarknetの学習を行っています。
【発生している問題】
学習の結果保存されるはずのweightsファイルが保存されません。
【これまでの経過】
もともと,yolov3-obj_900.weightsまでは保存されたのですが,1000以上が保存されず,detector.cの記述を変更することで対処しようとしました。すると,ファイルが開けないというエラーが発生し,権限付与など試しましたが改善しませんでした。以下ではテストのため,900バッチまでの重みを利用して,901バッチ目で書き込みをするように変更したときの出力です。

! sudo ./darknet detector train cfg/obj.data cfg/yolov3-obj.cfg backup/yolov3-obj_900.weights -dont_show -map 901: 0.513620, 0.513620 avg, 0.000659 rate, 13.124475 seconds, 57664 images Saving weights to  backup/yolov3-obj_901.weights Couldn't open file:  backup/yolov3-obj_901.weights

cfg/obj.dataのbackupを変更しても改善しなかったので,何が原因か特定できません。ご教示ください。

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