CSVの情報をクラスに

Question

プログラミング初心者です。
csvにて受け取った内容を、自作クラスでオブジェクト化したいのですが
プロパティ名が可変する場合、どのようにクラスを作ればよいのでしょうか。

複数のcsvが与えられ
各csvには下記のように情報が入っています。---

項目名1,内容,項目名2,内容,項目名3,内容・・・

例：csv1
場所,東京,取引先,株式会社A,商品,食品・・・

項目名は、決まったものではなく、どんな項目が入ってくるかわかりません。
また項目数も、ファイルによってマチマチです。

項目名の順序もマチマチという場合があります。

例：csv2
実績,あり,商品,食品,取引先,株式会社A,場所,東京,実店舗,あり・・・

これを、例えば"csv1"の”場所”の情報が欲しい時に
csv1.場所

とすれば
東京という値が取れるように
自作のクラスを使ってオブジェクト化したいのですが
具体的なコードを書くことができません。
どのような方法論が良いのか、ヒントだけでも頂けないでしょうか。

尚、”場所”や”取引先”といった項目名は、日本語で入っています。

このような場合に、クラスを使うのは適切ではないのでしょうか。

アドバイス頂ければ幸いです。

宜しくお願い致します。

＜追記＞
ご指摘を頂きましたので、目的を追記します。
質問の意図は私が思いついた範囲の手段であり
目的は上記にあるような形態のcsvファイルが複数供給され
それをDataGridViewに表示し、DataGridViewの編集結果を保存したい
といったことになります。

VisualStudio2022
言語はC#
WindowsForms
フレームワークは.NET Framework4.7.2
になります。

＜05.25追記＞
回答者様方のご親切で、当初の質問の意図そのものと少しずれ始めているにも関わらず、会話をさせて頂けております為、質問を整理させてください。

・インプットとなるcsvファイルは複数ファイルです。
・アウトプットしたいcsvファイルは1ファイル（DataGridViewに表示されているイメ―ジの通り）
・DataGridViewに表示したデータに対して、編集する場合があり、編集されたデータをアウトプットしたいです。
・DataGridViewの表示イメージを下記に示します。

C#
1using System;
2using System.Collections.Generic;
3using System.Collections;
4using System.Data;
5using System.Linq;
6using System.Windows.Forms;
7
8namespace csvtest
9{
10    public partial class Form1 : Form
11    {
12        public Form1()
13        {
14            InitializeComponent();
15        }
16
17        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
18        {
19
20            //データテーブルを作成
21            DataTable dt = new DataTable("sample");
22
23
24            //コレクションを作成
25            var dict_col = new List<Dictionary<string, string>>();
26
27
28            //csvデータを用意(csvの要素が配列になっているとして)
29            string[] csvdata = { "場所", "東京", "取引先", "株式会社A", "商品", "食品" };
30            string[] csvdata2 = { "実績", "あり", "商品", "文具", "取引先", "株式会社B", "場所", "大阪", "実店舗", "あり" };
31
32
33
34            //csvのリストを作成
35            List<string[]> csvall = new List<string[]>();
36
37            //リストにcsvデータを追加
38            csvall.Add(csvdata);
39            csvall.Add(csvdata2);
40
41
42
43            //dictionary型に入れ込む
44
45            foreach (var a in csvall)
46            {
47                var csv_dict = new Dictionary<string, string>();
48
49                for (int i = 0; i < a.Length; i += 2)
50                {
51                    csv_dict.Add(a[i], a[i + 1]);
52                }
53
54                dict_col.Add(csv_dict);
55
56            }
57
58            //datatableのカラムにcsv_dictからキーを取り出して一通り入れる
59
60            foreach (var b in dict_col)
61            {
62                List<string> keysList = b.Keys.ToList();        //keyの一覧リストを作成して
63                foreach (string key in keysList)                 //データテーブルのカラムに追加していく
64                {
65
66                                                                    //データテーブルのカラムに既に存在しないか（重複）を
67                                                                    //確認。重複していた場合追加しない
68                    if (0 <= Array.IndexOf(dt.Columns.list,key)     //※1うまくいっていません
69
70
71                    {
72                        dt.Columns.Add(key);
73
74                    }
75                }
76            }
77
78            //未実装：データテーブルにValueを入れていく
79
80
81            dataGridView1.DataSource = dt;
82
83   
84        }
85    }
86}
87

現状困っている点
・※1　のところですが
dt.Columns.Addで例外処理（すでにkeyが存在している）が発生してしまうので
https://dobon.net/vb/dotnet/programing/arraycontains.html
こちらを参考に
重複していないときのみ、keyを追加するようにしたいのですが
using System.Data;
を記述しているのですが
DataColumnCollection
に対して、.Listがインテリセンスされません。

Accepted Answer

> 項目名は、決まったものではなく、どんな項目が入ってくるかわかりません。 > また項目数も、ファイルによってマチマチです。 > 項目名の順序もマチマチという場合があります。普通csvって ```csv 場所,取引先,商品東京,株式会社A,食品大阪,B株式会社,飲料 ``` こうだと思うんですけど、扱うファイルはなぜか「2個ずつ組になった1行のファイル」ということでしょうか？単純にやるなら`Dictionary`かなんかでいいんじゃないでしょうか。 [Dictionary クラス (System.Collections.Generic) | Microsoft Docs](https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/api/system.collections.generic.dictionary-2) どうしてもプロパティっぽく書きたいのであれば`ExpandoObject`が使えますが、便利かどうかはわかりません。 [ExpandoObject クラス (System.Dynamic) | Microsoft Docs](https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/api/system.dynamic.expandoobject) ```cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Dynamic; using System.IO; using System.Linq; namespace Q8aid4d1edch6jx { class Program { static void Main() { File.WriteAllText("csv1.csv", "場所,東京,取引先,株式会社A,商品,食品"); File.WriteAllText("csv2.csv", "実績,あり,商品,食品,取引先,株式会社A,場所,東京,実店舗,あり"); var csv1 = new Dictionary(); // 辞書（Dictionary）を作る var line1 = File.ReadLines("csv1.csv").Single(); // 1行読み込む（1行でなかったらエラーFirstのほうがいいかも？） var split1 = line1.Split(new char[] { ',' }); // カンマで区切る for (var i = 0; i < split1.Length; i += 2) // 2個セットで使うので+=2 { csv1.Add(split1[i], split1[i + 1]); // 2個セットの前をキー後ろを値に } Console.WriteLine(csv1["場所"]); // 東京キーから値を取得（キーがないとKeyNotFoundException） Console.WriteLine(csv1.TryGetValue("実績", out var value) ? value : "項目なし"); // 項目なしキーがあるかどうかわからない場合はTryGetValue dynamic csv2 = new ExpandoObject(); var line2 = File.ReadLines("csv2.csv").Single(); var split2 = line2.Split(new char[] { ',' }); for (var i = 0; i < split2.Length; i += 2) { var dic = (IDictionary)csv2; // ExpandoObjectはIDictionaryにキャストできる dic.Add(split2[i], split2[i + 1]); // Dictionaryと同じようにAddするとプロパティが生えてくるように見える } Console.WriteLine(csv2.場所); // 東京プロパティのようにアクセスできるが、インテリセンスが効くわけでもないので便利かどうかはわからない Console.WriteLine(csv2.実績); // あり //Console.WriteLine(csv2.ほげ); // RuntimeBinderException } } } ``` --- `DataGridView`がマストとなると、`Datatable`を選択すべきでしょう。当初の回答とは方向性が変わりましたが、やること自体は同じような感じです（`Dictionary`の代わりに`Datatable`になっただけ）どうせなのでより実践的？（エンコードやまともな`Split`）にしました。 CsvHelperでもなんでもいいのですが、変則csvを扱いやすかったので↓を使用しました。 [NuGet Gallery | Csv 2.0.84](https://www.nuget.org/packages/Csv/2.0.84) 出番がないのはかわいそうなので、`PropertyGrid`もついでに付けましたｗ `DataGridView`で複数行選択すると、`PropertyGrid`で値を一括変更できます（なぜか単一選択と複数選択で項目の並び順が変わる。なんで？？） ```cs using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Diagnostics; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using Csv; namespace QQ8aid4d1edch6jx { public partial class Form1 : Form { private readonly DataTable dataTable = new DataTable(); public Form1() { InitializeComponent(); openFileDialog1.Filter = "CSVファイル|*.csv"; dataGridView1.DataSource = dataTable; dataGridView1.SelectionMode = DataGridViewSelectionMode.FullRowSelect; propertyGrid1.ToolbarVisible = false; File.WriteAllText("csv1.csv", "場所,東京,取引先,株式会社A,商品,食品", Encoding.GetEncoding("shift_jis")); File.WriteAllText("csv2.csv", "実績,あり,商品,文具,取引先,株式会社B,場所,大阪,実店舗,あり", Encoding.GetEncoding("shift_jis")); } // 変則csvの読み込み private void LoadButton_Click(object sender, EventArgs e) { if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) { DataRow row = dataTable.NewRow(); // 値にカンマや改行が含まれることも考慮しちゃんとパースする string csv = File.ReadAllText(openFileDialog1.FileName, Encoding.GetEncoding("shift_jis")); var options = new CsvOptions { HeaderMode = HeaderMode.HeaderAbsent, AllowNewLineInEnclosedFieldValues = true, }; string[] split = CsvReader.ReadFromText(csv, options).First().Values; // カラム数が奇数の場合はどうすべきか？（とりあえずハブったものは無視） for (var i = 0; i < split.Length - 1; i += 2) { string key = split[i]; string value = split[i + 1]; if (!dataTable.Columns.Contains(key)) // まだ該当カラムがなければ... { dataTable.Columns.Add(key); // カラム追加 } row[key] = value; } dataTable.Rows.Add(row); } } // DataTableをまともなcsvに出力 private void SaveButton_Click(object sender, EventArgs e) { var header = new List(); // csvヘッダー部分 foreach (DataColumn column in dataTable.Columns) { header.Add(column.Caption); // カラムヘッダーを順番に追加 } var data = new List(); // csvデータ部分（2次元配列のような状態） foreach (DataRow row in dataTable.Rows) { var items = new List(); // １行分 foreach (object item in row.ItemArray) { items.Add(item.ToString()); // １セル分 } data.Add(items.ToArray()); } // ダブルクォート処理等いい感じにやってくれる var csv = CsvWriter.WriteToText(header.ToArray(), data, ','); // 上記foreachをワンライナーで書くなら //var header = dataTable.Columns.Cast().Select(x => x.Caption).ToArray(); //var data = dataTable.Rows.Cast().Select(x => x.ItemArray.Select(y => y.ToString()).ToArray()); //var csv = CsvWriter.WriteToText(header, data, ','); File.WriteAllText("out.csv", csv, Encoding.GetEncoding("shift_jis")); Process.Start("out.csv"); } private void DataGridView1_SelectionChanged(object sender, EventArgs e) { propertyGrid1.SelectedObjects = dataGridView1.SelectedRows .Cast() .Select(x => new RowWrapper((DataRowView)x.DataBoundItem)) .ToArray(); } private void PropertyGrid1_PropertyValueChanged(object s, PropertyValueChangedEventArgs e) { dataGridView1.Refresh(); } } // DataRowをいい感じにPropertyGridに表示する // [C#/winforms: how to best bind a propertygrid and a System.Data.DataRow - Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/943621/c-winforms-how-to-best-bind-a-propertygrid-and-a-system-data-datarow) [TypeConverter(typeof(RowWrapperConverter))] class RowWrapper { public List Exclude { get; } = new List(); private readonly DataRowView rowView; public RowWrapper(DataRowView rowView) => this.rowView = rowView; private static DataRowView GetRowView(object component) => ((RowWrapper)component).rowView; private class RowWrapperConverter : TypeConverter { public override bool GetPropertiesSupported(ITypeDescriptorContext context) => true; public override PropertyDescriptorCollection GetProperties(ITypeDescriptorContext context, object value, Attribute[] attributes) { var rw = (RowWrapper)value; var props = TypeDescriptor.GetProperties(GetRowView(value), attributes); var result = new List(props.Count); foreach (PropertyDescriptor prop in props) { if (rw.Exclude.Contains(prop.Name)) continue; result.Add(new RowWrapperDescriptor(prop)); } return new PropertyDescriptorCollection(result.ToArray()); } } private class RowWrapperDescriptor : PropertyDescriptor { private static Attribute[] GetAttribs(AttributeCollection value) { if (value == null) return null; var result = new Attribute[value.Count]; value.CopyTo(result, 0); return result; } private readonly PropertyDescriptor innerProp; public RowWrapperDescriptor(PropertyDescriptor innerProperty) : base(innerProperty.Name, GetAttribs(innerProperty.Attributes)) => innerProp = innerProperty; public override bool ShouldSerializeValue(object component) => innerProp.ShouldSerializeValue(GetRowView(component)); public override void ResetValue(object component) => innerProp.ResetValue(GetRowView(component)); public override bool CanResetValue(object component) => innerProp.CanResetValue(GetRowView(component)); public override void SetValue(object component, object value) => innerProp.SetValue(GetRowView(component), value); public override object GetValue(object component) => innerProp.GetValue(GetRowView(component)); public override Type PropertyType => innerProp.PropertyType; public override Type ComponentType => typeof(RowWrapper); public override bool IsReadOnly => innerProp.IsReadOnly; } } } ``` ![アプリ画像](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2022-05-25/00a7c469-52ae-4502-a1e1-dc83f3c136a9.png)

Answer

私はデータグリッドビューをバインドせずに使用することも多いのでバインドしないで行う方法を回答してみます。

基本的にはCSVファイルを読み込んでDictionaryでキーと値を管理してデータグリッドビューに直接設定してます。
CSV出力時もデータグリッドビューに設定されている値から直接CSV出力を行ってます。

※注意点
細かい部分は省いたり勝手に想像して作ってます。
例えばCSVの文字コードであったり、CSV出力時に空の値に対する処理であったりとか色々です。

また、バインドしない方法だと大量データを扱うような場合、データ設定時にバインドの方法に比べてパフォーマンスが悪くなります。（この辺りは共有行(sharedRow)という仕組みがデータグリッドビューにはあり、手動で行を追加する方法だと全行にアクセスするタイミングでsharedRow関連の処理が走るため。列数にもよりますが1,000行程度なら気になるほどではないと思ってます）　

C#
1using System;
2using System.Collections.Generic;
3using System.Collections;
4using System.Data;
5using System.Linq;
6using System.Windows.Forms;
7using Microsoft.VisualBasic.FileIO;
8
9namespace csvtest {
10    public partial class Form1 : Form {
11
12        public Form1() {
13            InitializeComponent();
14
15            dataGridView1.AutoGenerateColumns = false;
16            dataGridView1.AutoSizeColumnsMode = DataGridViewAutoSizeColumnsMode.None;
17            dataGridView1.AutoSizeRowsMode = DataGridViewAutoSizeRowsMode.None;
18        }
19
20        private void ButtonRead_Click(object sender, EventArgs e) {
21
22            var dialog = new OpenFileDialog() {
23                Title = "CSVファイルを選択してください",
24                DefaultExt = "csv",
25                Filter = "CSVファイル|*.csv",
26                FilterIndex = 1
27            };
28
29            if (dialog.ShowDialog(this) != DialogResult.OK) {
30                return;
31            }
32
33            var columns = new Dictionary<string, int>();
34            var rows = new List<Dictionary<string, string>>();
35
36            using (var parser = new TextFieldParser(dialog.FileName)) {
37
38                parser.Delimiters = new string[] { "," };
39
40                while (true) {
41
42                    if (parser.EndOfData) {
43                        break;
44                    }
45
46                    var fields = parser.ReadFields();
47                    var row = new Dictionary<string, string>(); // CSV1行分のデータ
48
49                    for (int i = 0; i < fields.Length; i += 2) {
50
51                        var column = fields[i];
52                        var value = fields[i + 1];
53
54                        // 列名が存在しなかった場合は何番目に追加したかの情報とともに列一覧に追加
55                        if (columns.ContainsKey(column) == false) {
56                            columns.Add(column, columns.Count);
57                        }
58
59                        // 行の情報に値を追加
60                        row.Add(column, value);
61                    }
62
63                    rows.Add(row);
64                }
65
66            }
67
68            DisplayCsvData(columns, rows);
69        }
70
71        private void DisplayCsvData(Dictionary<string, int> columns, List<Dictionary<string, string>> rows) {
72
73            dataGridView1.SuspendLayout();
74
75            // 前回情報をクリア
76            dataGridView1.Rows.Clear();
77            dataGridView1.Columns.Clear();
78
79            // 列の作成(列の出現順で作成)
80            foreach (var csvColumn in columns.OrderBy(x => x.Value)) {
81
82                dataGridView1.Columns.Add(new DataGridViewTextBoxColumn() {
83                    HeaderText = csvColumn.Key,
84                    ValueType = typeof(string)
85                });
86
87            }
88
89            // 一旦、全体の行数を作成
90            if (rows.Count > 0 || dataGridView1.AllowUserToAddRows) {
91                dataGridView1.RowCount = rows.Count + (dataGridView1.AllowUserToAddRows ? 1 : 0);
92            }
93
94            // CSVデータを設定
95            for (var i = 0; i < rows.Count; i++) {
96
97                var csvRow = rows[i];
98                var gridRow = dataGridView1.Rows[i];
99
100                foreach (var keyValue in csvRow) {
101                    gridRow.Cells[columns[keyValue.Key]].Value = keyValue.Value;
102                }
103
104            }
105
106            // グリッドの列幅・行高さの調整とレイアウトロジックの再開
107            dataGridView1.AutoResizeColumns();
108            dataGridView1.AutoResizeRows();
109            dataGridView1.ResumeLayout();
110        }
111
112        private void ButtonWrite_Click(object sender, EventArgs e) {
113
114            if (dataGridView1.RowCount == 0 || dataGridView1.ColumnCount == 0) {
115                MessageBox.Show("出力対象データがありません。");
116                return;
117            }
118
119            // セルが編集中の場合は強制終了
120            if (dataGridView1.IsCurrentCellInEditMode) {
121                dataGridView1.EndEdit();
122            }
123
124            var dialog = new SaveFileDialog() {
125                Title = "保存先選択",
126                DefaultExt = "csv",
127                Filter = "CSVファイル|*.csv",
128                FilterIndex = 1
129            };
130
131            if (dialog.ShowDialog(this) != DialogResult.OK) {
132                return;
133            }
134
135            // CSV出力
136            var outputCount = 0;
137
138            using (var writer = new System.IO.StreamWriter(dialog.FileName, false)) {
139
140                foreach (DataGridViewRow gridRow in dataGridView1.Rows) {
141
142                    // 追加用の行は除外
143                    if (gridRow.IsNewRow) {
144                        continue;
145                    }
146
147                    var csvRow = new List<string>();
148
149                    for (var i = 0; i < dataGridView1.ColumnCount; i++) {
150
151                        var gridCell = gridRow.Cells[i];
152                        var value = gridCell.Value as string;
153
154                        // 値が空の場合は出力しない
155                        if (string.IsNullOrEmpty(value)) {
156                            continue;
157                        }
158
159                        // キーと値を出力データに追加
160                        csvRow.Add(gridCell.OwningColumn.HeaderText);
161                        csvRow.Add(value);
162                    }
163
164                    if (csvRow.Count == 0) {
165                        continue;
166                    }
167
168                    // 行を出力
169                    writer.WriteLine(string.Join(",", csvRow));
170                    outputCount++;
171                }
172
173            }
174
175            if (outputCount == 0) {
176                MessageBox.Show("出力対象データがありませんでした。");
177                return;
178            }
179
180        }
181    }
182}

Answer

Dictionaryクラスが参考になるかと。 [Dictionary クラス](https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/api/system.collections.generic.dictionary-2?view=net-6.0) ```C# Dictionary csv = new Dictionary; string[] line; // CSVの1行を項目単位で取得する関数を作ったとして line= GetCsvLine(); for (int i=0; i

Answer

CSV からカスタムクラスのオブジェクトを作りたいと言うのは手段であって目的ではなく、目的は CSV ファイルの内容をユーザーに表示しユーザーがそれを編集して編集結果を CSV ファイルに書き出すというようなことではなかろうかと想像してます。

その想像が当たっていれば、CSV ファイルから DataTabe を作成し、それを Windows Forms アプリの DataGridView にバインドして表示してはいかがですか？

ユーザーが DataGridView を操作して編集した結果は自動的に DataTable に反映されるので、DataTable からデータを読んで CSV ファイルに書き出すこともできます。

具体例は以下の記事を見てください。

CSV ファイルを DataGridView に表示
http://surferonwww.info/BlogEngine/post/2020/09/11/show-date-in-csv-file-on-datagridview.aspx

紹介した記事には TextFieldParser を使う案と ADO.NET + OelDb + JET を使う案が書いてありますが、CSV ファイルの列が不定ということであれば前者のコードが使えると思います。

---

**【追記】**

質問者さんの言う「CVS ファイル」の形式を以下のように（いわゆる一般的に言う CVS 形式に）見直す余地はありませんか？

場所,取引先,商品
東京,株式会社A,食品
...他の行(もしあれば)...

実績,商品,取引先,場所,実店舗
あり,文具,株式会社B,大阪,あり
...他の行(もしあれば)...

上の形にすることができるなら、それぞれの CSV の DataTable を作ってそれを Merge メソッドで合体する方法を取ることをお勧めします。そうすれば Dictionary がどうのこうのと悩まずに簡単に DataTable が得られます。

サンプルを載せておきます。

CSV ファイルは以下の通り。（質問者さんのサンプルに一行追加）

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2022-05-26/1c491b99-032c-46bd-a25e-fb76a6113857.jpeg)

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2022-05-26/06d95227-7fe4-4b6e-95ae-c47b150a6026.jpeg)

コードは以下の通り。先に紹介した記事とほぼ同じです。違うのは 2 つの CSV ファイルから 2 つの DataTable を作って、それを Merge してから DataDridView に表示しているところです。

```C#
using System;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using Microsoft.VisualBasic.FileIO;

namespace WindowsFormsApp1
{
    public partial class Form4 : Form
    {
        private BindingSource bindingSource1;
        private DataTable table;

public Form4()
        {
            InitializeComponent();

this.components = new Container();
            this.bindingSource1 =
                new BindingSource(this.components);
            this.dataGridView1.DataSource = this.bindingSource1;
        }

private void Form4_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            // CVS ファイルのパス
            string path1 = @"C:\Users...\CsvData1.csv";
            string path2 = @"C:\Users...\csvData2.csv";

// CSV ファイルを読む際の文字エンコーディングを指定
            Encoding encoding = new UTF8Encoding();

this.table = CreateDataTable(path1, encoding);
            DataTable table2 = CreateDataTable(path2, encoding);

this.table.Merge(table2);
            this.table.AcceptChanges();

this.bindingSource1.DataSource = this.table;
        }

// ================ 以下ヘルパメソッド ================

// TextFieldParser 版
        // 指定されたパスから CSV ファイルを読んできて DataTable
        // を作成。CSV ファイルのカラム数とその型は不定という前提
        // なので、全カラムを string 型として扱わざるを得ない。
        // TextFieldParser は CSV ファイルに BOM が付与されていれ
        // ばそれからエンコーディングを自動判別。BOM 無しの場合は
        // 引数の encoding の指定に従う
        protected DataTable CreateDataTable(string path,
                                            Encoding encoding)
        {
            // TextFieldParser は Microsoft が提供している Visual
            // Basic .NET 用のクラスライブラリ。C# のアプリでも
            // Microsoft.VisualBasic.dll を参照に追加すれば利用可
            using (TextFieldParser tfp =
                            new TextFieldParser(path, encoding))
            {
                //フィールドがデリミタで区切られている
                tfp.TextFieldType = FieldType.Delimited;

// デリミタを , とする
                tfp.Delimiters = new string[] { "," };

// フィールドを " で囲み、フィールド内に改行文字、
                // デリミタを含めることができるか
                tfp.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;

// 空白文字をトリム
                tfp.TrimWhiteSpace = true;

// CSV ファイルは 1 行目がヘッダであることが条件
                string[] headers = tfp.ReadFields();
                int fieldCount = headers.Length;

DataTable dt = new DataTable();
                DataRow dr;
                DataColumn dc;

// DataTable の列の設定
                for (int i = 0; i < fieldCount; i++)
                {
                    dc = new DataColumn(headers[i], typeof(String));
                    dt.Columns.Add(dc);
                }

// CSV のデータから DataRow を作り DataTable
                // に追加していく
                while (!tfp.EndOfData)
                {
                    string[] fields = tfp.ReadFields();

dr = dt.NewRow();
                    for (int i = 0; i < fieldCount; i++)
                    {
                        dr[headers[i]] = fields[i];
                    }
                    dt.Rows.Add(dr);
                }

return dt;
            }
        }
    }
}
```

結果は以下のようになります。

![イメージ説明](https://ddjkaamml8q8x.cloudfront.net/questions/2022-05-26/1db29e66-1d25-446e-9923-21a11dd1267b.jpeg)

Answer

項目名が不定だとクラスを動的に生成することになります。
参考になりそうな記事を紹介しますが、はっきり言って無理筋じゃないでしょうか。
「クラスの動的生成」
[https://horiuchi.hateblo.jp/entry/20081109/1226214664](https://horiuchi.hateblo.jp/entry/20081109/1226214664)

DataTable に格納するのが現実的かなと思います。
「基本　CSVファイルをDataTableに読み込んで表示する」
[https://www.oborodukiyo.info/Forms/VS2008/F-ReadCSVToDataTable](https://www.oborodukiyo.info/Forms/VS2008/F-ReadCSVToDataTable)