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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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データフレームから複数の月の行を抽出する場合

So0622
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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

2回答

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167閲覧

投稿2022/11/27 06:52

前提

indexは日付(Datatime型)にしています。

実現したいこと

1月〜7月の行を抽出する際には以下の方法で実行できます。

Python

1df1=df1[df1.index.month <= 7]

しかし、例えば3月〜7月の行を抽出する際に

Python

1df1=df1[df1.index.month <= 7] and df1[df1.index.month >=3]

と書いてみたのですが、( The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().)というエラーメッセージが出ました。

また、

Python

1df1=df1[3 <= df1.index.month <= 7]

と書いてみても実行できませんでした。

データフレームから複数の月の行を抽出する場合、どのように実行できるでしょうか?

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melian

2022/11/27 07:04

df1 = df1[(df1.index.month >= 3) & (df1.index.month <= 7)] ではどうでしょうか。
So0622

2022/11/27 07:07

上記で解決することができました。上記のように()と&を用いることで複数の月の行の抽出が可能なのですね。勉強になりました。ありがとうございます。

回答2

0

Python

1df1 = df1[(df1.index.month >= 3) & (df1.index.month <= 7)]

投稿2022/11/27 07:08

So0622

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ベストアンサー

例えば3月〜7月の行を抽出する際に

&を使いましょう。

Python

1print(df[(df.index.month >= 3) & (df.index.month <= 7)])

投稿2022/11/27 07:08

meg_

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。