imagenet-vgg-verydeep-19.matを理解したい

Question

###imagenet-vgg-verydeep-19.matを理解したい
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/
にあるimagenet-vgg-verydeep-19.matの中身を理解したいのですが
何処かに解説されていませんでしょうか。
たとえばclassesは○○、
normalizationは○○と言うように。

Answer 1

neural_artistic_styleでしょうか？
学習データなので（単なるバイナリ）なので理解はできないとおもいます。

Comments

[uyuutosa]

マトラボ形式をscipyか何かで
pythonの辞書に変換した気がします。いくつかのキーの中で上記に
データが入っていたかと。

[pashango2]

scipy.io.loadmat()の事でしょうか？

[uyuutosa]

はい。
scipy.io.loadmat("imagenet-vgg-verydeep-19.mat").keys()
としたら
dict_keys(['__globals__', 'layers', '__header__', '__version__', 'classes', 'normalization'])
となりまして、classesとnormalizationの値がいまいちよくわかりません。

[pashango2]

日本語は全滅ですが、中国のサイトなら

http://www.cnblogs.com/zhouyang209117/p/6684761.html

ここからまだ分からない箇所はありますか？

[pashango2]

どうやらこのサイトはご覧になっているようですね。

[pashango2]

MATLABで確認するのが一番早いかと思います、MATLABのライセンスはお持ちでしょうか？
Raspberry PiでならMATLABはフリーで扱えるようですけど。

Scipyでクラスをパースするのは難しいようです。

https://stackoverflow.com/questions/15512560/access-mat-file-containing-matlab-classes-in-python

Matファイルからクラスをパースした方がいます、参考になりますか？

http://nbviewer.jupyter.org/gist/mbauman/9121961

[pashango2]

この情報を踏まえて、まだわからない箇所があれば教えてください。
そもそもブラックボックス化されたImageNetの学習データをScipyで解析する事に意味があるかは疑問ですが・・・

[uyuutosa]

ご親切にありがとうございます。
中国のサイトはlayersに関して説明ありますね。
normalizationやclassesに関しても書いてあるのですが、
google翻訳にかけてもよくわかりません。
これらの記載あるサイトご存知でしょうか。