色検出 opencv

###前提・実現したいこと
このサイトは写真をバスケットボールを色と円検出で見つけ出すプログラムが書かれています。
私はこれを応用して動画でこれを可能にしたいと考えています。

###発生している問題・エラーメッセージ
問題があるものはコメントアウトしてあります。
cam_orange = copy()は写真にしか使うことができないみたいで

AttributeError:'cv2.VideoCapture' object has no attribute 'copy'

とでてきてコピーができないならwhileの外で新しくcam1定義してcam_orange[cam_hsv==0] = 0をしてみると

TypeError: 'cv2.VideoCapture' object does not support item assignment

とエラーが出ます。
cv2.circleのところも

TypeError: img is not a numpy array, neither a scalar

というエラーが出ます。動画では配列操作が難しいのでしょうか？
ちなみに動画は上に乗せたサイトの写真をQuickTime Playerで画面収録したものを使ったので問題はないと思います。

#該当のソースコード

python
1import numpy as np
2import cv2
3
4cam = cv2.VideoCapture('bask.mov')
5cam1 = cv2.VideoCapture('bask.mov')
6
7while(cam.isOpened()):
8
9    ret, frame = cam.read()
10    cam_hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
11    cam_hsv = cv2.inRange(cam_hsv, (7,180,180), (11,255,255))
12
13    #cam_orange = cam.copy()
14    #cam_orange = cam1
15    #cam_orange[cam_hsv==0] = 0
16    
17
18    element = np.ones((5,5)).astype(np.uint8)
19    cam_hsv = cv2.erode(cam_hsv, element)
20    cam_hsv = cv2.dilate(cam_hsv, element)
21    points = np.dstack(np.where(cam_hsv>0)).astype(np.float32)
22    center, radius = cv2.minEnclosingCircle(points)
23    #cv2.circle(cam, (int(center[1]), int(center[0])), int(radius), (255,0,0), thickness=3)
24
25    cv2.imshow('preview', cam_hsv)
26
27    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
28        break
29
30        cam.release()
31        cv2.destroyAllWindows()

#試したこと

python
1import numpy as np
2import cv2
3
4im = cv2.imread('bask.png')
5im_hsv = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV)
6im_hsv = cv2.inRange(im_hsv, (7,180,180), (11,255,255))
7
8im_orange = im.copy()
9im_orange[im_hsv==0] = 0
10element = np.ones((5,5)).astype(np.uint8)
11im_hsv = cv2.erode(im_hsv, element)
12im_hsv = cv2.dilate(im_hsv, element)
13points = np.dstack(np.where(im_hsv>0)).astype(np.float32)
14center, radius = cv2.minEnclosingCircle(points)
15cv2.circle(im, (int(center[1]), int(center[0])), int(radius), (255,0,0), thickness=3)
16
17cv2.imshow('detect ',im)
18#cv2.imshow('detected ',im_orange)
19#cv2.imshow('detected circles',im_hsv)
20cv2.waitKey(0)
21cv2.destroyAllWindows()