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  • Python

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python(predict)の使い方に関して

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前提・実現したいこと

ここに質問したいことを詳細に書いてください
(例)PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

#テストデータの推定ラベル
test_labels = []
votef1 = [0]*lab_num
voteft = [0]*lab_num
ens=[0]*lab_num

for i in range(0,len(y_test)):
    votef1[f1.predict(x_test[i])] = alf1 #ここがうまくいかないです
    print("f1",votef1)
    for k in range(0,len(classifier)):
        if test_predict[i] == clst[k]:
            voteft=voteft+(alft[k]*classifier[k].predict_proba(x_test[i]))

            print("ft",voteft)
    ens = votef1 + voteft

    test_labels.append(np.argmax(ens))

    voteft=[0]*lab_num
    ens=[]      

試したこと

f1という分類器の出力されたクラスにalf1という値を代入したいです。

コードの一部を抜粋しているためわかりずらくてすみません。

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

python sklearn

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  • _Victorique__

    2017/07/10 08:08

    エラーメッセージぐらい書いて?

    キャンセル

  • quiqui

    2017/07/10 08:53

    「f1という分類器の出力されたクラスにalf1という値を代入したいです」が不明です。日本語として係り受けがおかしい。クラスの意味が不明瞭。f1、alf1も不明瞭。何かを決定的に勘違いしている可能性も高いので「こう書きたい」ではなくて「こうなってほしい」「こういうことがしたい」を書いた方がいいかと思います。

    キャンセル

回答 1

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sklearn を使用しているとの事ですが、もしかしたら predict() の結果は numpy配列(ndarray)に格納されているのではないでしょうか。

今回のコードでは、ループを使って テストデータを1サンプル毎に predict()に渡しているので、戻り値がサイズが1の1次元配列となっており、それをリストのindexに使用してエラーになっているのではないかと思います。

試しに

for i in range(0,len(y_test)):
    # votef1[f1.predict(x_test[i])] = alf1 #ここがうまくいかないです
    print(f1.predict(x_test[i]))
    print(type(f1.predict(x_test[i])))

と修正して、コードを実行してみてください。
その結果が

[1]
<class 'numpy.ndarray'>
[0]
<class 'numpy.ndarray'>
…


のように結果が配列入っているようであれば

for i in range(0,len(y_test)):
     votef1[f1.predict(x_test[i])[0]] = alf1


のように配列の要素(index=0)を使用するように変更してみてください

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