質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

1585閲覧

python(predict)の使い方に関して

pokky_sweets

総合スコア8

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2017/07/09 20:09

###前提・実現したいこと
ここに質問したいことを詳細に書いてください
(例)PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

###発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

###該当のソースコード

#テストデータの推定ラベル test_labels = [] votef1 = [0]*lab_num voteft = [0]*lab_num ens=[0]*lab_num for i in range(0,len(y_test)): votef1[f1.predict(x_test[i])] = alf1 #ここがうまくいかないです print("f1",votef1) for k in range(0,len(classifier)): if test_predict[i] == clst[k]: voteft=voteft+(alft[k]*classifier[k].predict_proba(x_test[i])) print("ft",voteft) ens = votef1 + voteft test_labels.append(np.argmax(ens)) voteft=[0]*lab_num ens=[]

###試したこと
f1という分類器の出力されたクラスにalf1という値を代入したいです。

コードの一部を抜粋しているためわかりずらくてすみません。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
python sklearn

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

_Victorique__

2017/07/09 23:08

エラーメッセージぐらい書いて?
quickquip

2017/07/09 23:53

「f1という分類器の出力されたクラスにalf1という値を代入したいです」が不明です。日本語として係り受けがおかしい。クラスの意味が不明瞭。f1、alf1も不明瞭。何かを決定的に勘違いしている可能性も高いので「こう書きたい」ではなくて「こうなってほしい」「こういうことがしたい」を書いた方がいいかと思います。
guest

回答1

0

sklearn を使用しているとの事ですが、もしかしたら predict() の結果は numpy配列(ndarray)に格納されているのではないでしょうか。

今回のコードでは、ループを使って テストデータを1サンプル毎に predict()に渡しているので、戻り値がサイズが1の1次元配列となっており、それをリストのindexに使用してエラーになっているのではないかと思います。

試しに

Python

1for i in range(0,len(y_test)): 2 # votef1[f1.predict(x_test[i])] = alf1 #ここがうまくいかないです 3 print(f1.predict(x_test[i])) 4 print(type(f1.predict(x_test[i])))

と修正して、コードを実行してみてください。
その結果が

Python

1[1] 2<class 'numpy.ndarray'> 3[0] 4<class 'numpy.ndarray'> 5

のように結果が配列入っているようであれば

Python

1for i in range(0,len(y_test)): 2 votef1[f1.predict(x_test[i])[0]] = alf1

のように配列の要素(index=0)を使用するように変更してみてください

投稿2017/07/10 00:26

magichan

総合スコア15898

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだベストアンサーが選ばれていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問