データフレーム特定の行を計算したい

Question

前提・実現したいこと

特定の行を計算した結果を新たな列としてデータフレームに追加したいと思っております。
例えば以下の場合、秋の行をグレード３　春はグレード２のように違う数値を掛け算して、その結果をresultという列としてdfに加えたいというようなことです。

該当のソースコード

(df1)
#           分類   grade   point
# A         秋　　    70       3      
# B         春     55       2      
# C         夏　　    40       1      
# D         秋　　    50       1      
# E         夏　　    55       1      
# F         秋　　    20       1      
# G         冬　　    60       1      

df.loc[df['分類'] == '秋', 'result'] = 3*df.loc[df['grade']]
のように試してみましたが、うまくいきませんでした。
どのように実装すれば良いか教えていただ毛ないでしょうか？

Answer 1

夏 と 冬 はそのままです。

from collections import defaultdict

factor = defaultdict(lambda: 1)
factor.update({'秋': 3, '春': 2})
df['result'] = df.apply(lambda x: x['grade'] * factor[x['分類']], axis=1)

print(df)

#
  分類  grade  point  result
A   秋     70      3     210
B   春     55      2     110
C   夏     40      1      40
D   秋     50      1     150
E   夏     55      1      55
F   秋     20      1      60
G   冬     60      1      60

Answer 2

以下です。

>>> print(df)
  分類  grade  point
A   秋     70      3
B   春     55      2
C   夏     40      1
D   秋     50      1
E   夏     55      1
F   秋     20      1
G   冬     60      1
>>>
>>> df.loc[df['分類'] == '秋', 'result'] = 3*df['grade']
>>> df.loc[df['分類'] == '春', 'result'] = 2*df['grade']
>>>
>>> print(df)
  分類  grade  point  result
A   秋     70      3   210.0
B   春     55      2   110.0
C   夏     40      1     NaN
D   秋     50      1   150.0
E   夏     55      1     NaN
F   秋     20      1    60.0
G   冬     60      1     NaN

Comments

[tomoysh]

回答ありがとうございます。試してみましたが、cannot reindex from a duplicate axisとエラーが出てしまいました。

[ppaul]

df.loc[df['分類'] == '秋', 'result'] = 3*df['grade']
を実行したときに、エラーが起きましたか。
もしそうなら、その時のエラーメッセージ全文を教えてください。