pulpの目的関数内にlpsum＋lpsumとすることはできないのでしょうか？

Question

生産量をx[a]、x[b]…としたときの利益最大化問題をpulpのlpsumで以下のようなモデルを作成して問題を解決できております。
（文法が間違えているかもしれませんが、質問のポイントには影響がない限り無視してください）

製品i ∈ I、生産時間t[i]、利益p[i]
（目的関数）
prob += pulp.lpsum（p[i] * x[i] i in I）
（制約条件）
prob += pulp.lpsum（t[i] * x[i] i in I）≦ 180

ここに、原料αの会社から一か月の購入数量が一定（T）以上になった場合に、その超過分の数量の単価を半分にするという条件が提示された場合に、以下のように変えてみたのですが、pulpによって展開された目的関数には、この値引分が反映されずに悩んでおります。修正後の目的関数内の二つのlpsum部分をどちらか一つを有効にした場合はちゃんと
pulpによって正しく展開されているよう思われます。目的関数内に二つ以上のlpsumを使うことはできないのでしょうか？

部品表中の原料aの使用量：r_a[i]
原料aの購入単価：c_a
（修正後の目的関数）
prob += pulp.lpsum（p[i] * x[i] i in I）-pulp.lpsum(((r_a[i] * x[i] i in I）- T)* c_a *1/2)

Answer 1

lpsum＋lpsumとすることはできない

のではなく、単にそう見えるような結果になってるだけ、ではないでしょうか。

ってことで、
pulp.lpsum（p[i] * x[i] i in I)
と
pulp.lpsum(((r_a[i] * x[i] i in I）- T)* c_a *1/2)
で、どういう結果が返ってるのか調べてみては

Comments

[paradoxshadow]

y_waiwai様
アドバイスありがとうございました。ご指摘のとおりでした。ちゃんと式の中に両要素とも反映されておりました。