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Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

Tkinter

Tkinterは、GUIツールキットである“Tk”をPythonから利用できるようにした標準ライブラリである。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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tkinterの処理を軽くしたい

ppap
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Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/09/06 07:50

編集2022/09/06 12:40

前提

pythonのtkinterでクリックにより画像を回転させ、再度クリックすることで回転が止まるアニメーションを作成しています。

afterメソッドで無限に画像を回転させる処理を行ったうえで、後から回転をストップさせるイベントを呼び出し、アニメーションの操作を実現しています。

実現したいこと

画像を任意の角速度で回転させたいです。
現在、5[deg/s]や1[deg/s]で回転させようとしても、処理が追い付かずに想定よりゆっくりな回転速度になってしまいます。

しかし、現在備わっている
・左クリックで左回転スタート
・右クリックで右回転スタート
・左右いづれかのクリックで回転をストップ
という機能は保持したままにしたいという課題があります。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージはありません。

該当のソースコード

python

import tkinter as tk from PIL import Image, ImageTk import datetime #新規ウィンドウを作成 root = tk.Tk() root.title("SVV測定") root.attributes("-fullscreen", True) #画面サイズの指定 WIDTH = root.winfo_screenwidth() HEIGHT = root.winfo_screenheight() #ウィンドウ上にフレームを作成 frame = tk.Frame(root) frame.place(x = -5, y = -5, width = WIDTH + 10, height = HEIGHT + 10) #フレーム上に、キャンバスを作成 canvas = tk.Canvas(frame, width = WIDTH, height = HEIGHT, bg = "black") canvas.place(x = 0, y = 0, width = WIDTH + 10, height = HEIGHT + 10) #画像のプリセット角を"cs"として定義 cs = 0 #キャンバスにSVV画像を貼り付け img = Image.open("D:\EXPERIMENT\programming\Python\SVV\svv_bar.png") img = img.rotate(cs) tkimg = ImageTk.PhotoImage(img, width = WIDTH, height = HEIGHT) canvas.create_image(WIDTH/2, HEIGHT/2, image=tkimg, anchor="center", tags="img") #キャンバスに、透明な画像を貼り付け img_snow = Image.open("D:\EXPERIMENT\programming\Python\SVV\svv_snow.png") tkimg_snow = ImageTk.PhotoImage(img_snow, width = WIDTH, height = HEIGHT) canvas.create_image(WIDTH/2, HEIGHT/2, image=tkimg_snow, anchor="center", tags="img_snow") #"c"の初期値を定義 c = 0 #角速度の指定 interval = datetime.timedelta(milliseconds = 20) #イベントが発生したときの処理 def press_L(event): global interval next_time = datetime.datetime.now() + interval #左クリックの回数によって、左回転させる global img global tkimg global c c = c + 0.1 canvas.delete("all") IMG = img.rotate(c, resample = Image.BICUBIC) tkimg = ImageTk.PhotoImage(IMG) canvas.create_image(WIDTH/2, HEIGHT/2, image = tkimg, anchor = "center", tags = "img") canvas.create_image(WIDTH/2, HEIGHT/2, image=tkimg_snow, anchor = "center", tags="img_snow") now = datetime.datetime.now() delay_ms = int((next_time - now).total_seconds() * 1000) id = root.after(delay_ms, press_L, None) def stop_L(event): #左クリックで、左回転をストップする root.after_cancel(id) canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-1>", press_L) canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-3>", press_R) def stop_L_by_R(event): #右クリックでも、左回転をストップする root.after_cancel(id) canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-3>", press_R) canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-1>", stop_L) canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-3>", stop_L_by_R) def press_R(event): global interval next_time = datetime.datetime.now() + interval #右クリックの回数によって、右回転させる global img global tkimg global c c = c - 0.1 canvas.delete("all") IMG = img.rotate(c, resample = Image.BICUBIC) tkimg = ImageTk.PhotoImage(IMG) canvas.create_image(WIDTH/2, HEIGHT/2, image = tkimg, anchor = "center", tags = "img") canvas.create_image(WIDTH/2, HEIGHT/2, image=tkimg_snow, anchor = "center", tags="img_snow") now = datetime.datetime.now() delay_ms = int((next_time - now).total_seconds() * 1000) id = root.after(delay_ms, press_R, None) def stop_R(event): #右クリックで、右回転をストップする root.after_cancel(id) canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-3>", press_R) canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-1>", press_L) def stop_R_by_L(event): #左クリックでも、右回転をストップする root.after_cancel(id) canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-1>", press_L) canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-3>", stop_R) canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-1>", stop_R_by_L) def finish(event): #Enterキーを押すことで全画面表示を終了し、回転角度を取得する root.destroy() print(-c) #左クリックで呼び出すイベント canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-1>", press_L) #右クリックで呼び出すイベント canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-3>", press_R) #Enterキーで呼び出すイベント root.bind("<Return>", finish) #メインループ root.mainloop()

上記の処理に使用した画像を作成するコード

python

#---SVV測定に使用する画像の作成--- from PIL import Image, ImageDraw #背景色が黒色のキャンパスを作成。 im = Image.new('RGB', (500, 500), (0, 0, 0)) draw = ImageDraw.Draw(im) #中央に線を描画 draw.line((50, 250, 450, 250), fill=(255, 255, 255), width=10) #同じサイズの画像を作成 im_clear = Image.new("RGBA", im.size, (0, 0, 0, 0)) width = im.size[0] height = im.size[1] #色ごとに処理 for x in range(width): for y in range(height): pixel = im.getpixel( (x, y) ) # 黒なら処理しない if pixel[0] == 0 and pixel[1] == 0 and pixel[2] == 0: continue # 黒以外なら、用意した画像にピクセルを書き込み im_clear.putpixel( (x, y), pixel ) #SVVで表示させるバーをpng形式で保存 im_clear.save("D:\EXPERIMENT\programming\Python\SVV\svv_bar.png", quality=100) #---透明なpng画像の作成--- #画像サイズの指定 WIDTH = 1600 HEIGHT = 1000 #新しい画像を作成 im_snow = Image.new("RGBA", (WIDTH, HEIGHT), (0, 0, 0, 0)) #新しい画像をもう一つ作成 im_snow2 = Image.new("RGBA", (WIDTH, HEIGHT), (0, 0, 0, 0)) #色ごとに処理 for x in range(width): for y in range(height): pixel = im_snow2.getpixel( (x, y) ) # 黒なら処理しない if pixel[0] == 0 and pixel[1] == 0 and pixel[2] == 0: continue # 黒以外なら、用意した画像にピクセルを書き込み im_snow.putpixel( (x, y), pixel ) #透明な画像をpng形式で保存 im_snow.save("D:\EXPERIMENT\programming\Python\SVV\svv_snow.png", quality=100)

試したこと

先ず、アニメーションの更新速度を遅くする方法を試しました。
結果として、更新速度を200ミリ秒、1回の更新で回転する角度を1度まで解像度を下げても、想定より遅い角速度になってしまいました。

次に、扱っている画像データを軽くしようと試みました。
①"svv_bar"と名付けている棒が描画されたpng画像に関して400x400 ~ 600x600 の範囲で様々な数値を試したところ、500x500での処理速度が最も早くなりました。
※400x200のような長方形だと、画像が回転した際に見切れてしまいました。

②"svv_snow"と名付けている何も描画されていないpng画像のサイズを変更しました。
こちらは画面全体を覆うだけの広さが必要なので、画面以上の大きさで何パターンか試したところ、1600x1000において処理速度が最速となりました。

③そもそも画像を2種類用いていることが処理が重くなる原因かと考え、"svv_bar"のサイズを大きくして動作を確認しました。
"svv_bar"のサイズが大きくなるほど処理が重くなっていったので、こちらの方法は良くなさそうです。

最後に、全てのcanvas.tag_bindをroot.bindに変更し、透明な画像を用いなくても動作するようにしてみました。
用いる画像が少なくなる分、処理が軽くなるかと思ったのですが、大差はありませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

AnacondaでPythonを使用しています。
・Anacondaのバージョン:conda 4.12.0
・Pythonのバージョン:Python 3.9.12
・Windowsのバージョン:version 21H2

デバイスの仕様
・プロセッサ:11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-1165G7 @ 2.80GHz 2.80 GHz
・実装RAM:16.0 GB

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shiracamus

2022/09/06 08:49 編集

1枚の画像処理にどれくらいの時間がかかっているのですか? その処理時間から1秒間に何枚表示できるか決まると思うのですが。 事前に回転させた画像を生成しておいて、単純に描画するだけのループ処理にはできないのですか?
ppap

2022/09/06 12:42 編集

>1枚の画像処理にどれくらいの時間がかかっているのですか? 毎回一定ではありませんが、現在の手順だと20~30msほど時間がかかっています。 時間がかかりすぎていることにより、目標の角速度に到達できていないものと思われるため、処理時間を短縮できる別の処理に関して、アイデアを募集しています。 ■「試したこと」にも記載しているように、200ミリ秒まで間隔を広げても角速度が遅くなってしまうことから、原因は他の箇所にもあると思われます。 >事前に回転させた画像を生成しておいて、単純に描画するだけのループ処理にはできないのですか? 0.1deg刻みの画像を表示させたく、そのような画像をまとめて作成したところ、たまにスキップされてしまう角度があったため、予め作成する方法をとっていません。
ppap

2022/09/06 15:34

>事前に回転させた画像を生成しておいて、単純に描画するだけのループ処理にはできないのですか? 不足なく回転させた画像を生成することができたため、単純に描画するだけのコードを試してみましたが、処理速度は同等でした。
shiracamus

2022/09/06 22:53 編集

1秒に1枚の表示なら絶対に処理が間に合うでしょうから、1秒間隔で5度の回転した図形を360度分表示してみて、72秒きっかりで終わるか確認してみてはいかがしょうか?
ppap

2022/09/07 02:03

1秒に1枚であっても、72秒きっかりでは終わりませんでした。 72秒で355度の回転でした。
shiracamus

2022/09/07 02:33

なので、絶対時刻の設定が間違っています。 もう一つの方の質問の方にもコメントしました。
ppap

2022/09/07 02:38

アドバイスをありがとうございます。 もう一つの方の質問に対するコメントも拝見いたしました。

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