前提
pythonのtkinterでクリックにより画像を回転させ、再度クリックすることで回転が止まるアニメーションを作成しています。
afterメソッドで無限に画像を回転させる処理を行ったうえで、後から回転をストップさせるイベントを呼び出し、アニメーションの操作を実現しています。
実現したいこと
画像を任意の角速度で回転させたいです。
現在、5[deg/s]や1[deg/s]で回転させようとしても、処理が追い付かずに想定よりゆっくりな回転速度になってしまいます。
しかし、現在備わっている
・左クリックで左回転スタート
・右クリックで右回転スタート
・左右いづれかのクリックで回転をストップ
という機能は保持したままにしたいという課題があります。
発生している問題・エラーメッセージ
エラーメッセージはありません。
該当のソースコード
python
1import tkinter as tk 2from PIL import Image, ImageTk 3import datetime 4 5 6#新規ウィンドウを作成 7root = tk.Tk() 8root.title("SVV測定") 9root.attributes("-fullscreen", True) 10 11 12#画面サイズの指定 13WIDTH = root.winfo_screenwidth() 14HEIGHT = root.winfo_screenheight() 15 16 17#ウィンドウ上にフレームを作成 18frame = tk.Frame(root) 19frame.place(x = -5, y = -5, width = WIDTH + 10, height = HEIGHT + 10) 20 21 22#フレーム上に、キャンバスを作成 23canvas = tk.Canvas(frame, width = WIDTH, height = HEIGHT, bg = "black") 24canvas.place(x = 0, y = 0, width = WIDTH + 10, height = HEIGHT + 10) 25 26 27#画像のプリセット角を"cs"として定義 28cs = 0 29 30 31#キャンバスにSVV画像を貼り付け 32img = Image.open("D:\EXPERIMENT\programming\Python\SVV\svv_bar.png") 33img = img.rotate(cs) 34tkimg = ImageTk.PhotoImage(img, width = WIDTH, height = HEIGHT) 35canvas.create_image(WIDTH/2, HEIGHT/2, image=tkimg, anchor="center", tags="img") 36 37 38#キャンバスに、透明な画像を貼り付け 39img_snow = Image.open("D:\EXPERIMENT\programming\Python\SVV\svv_snow.png") 40tkimg_snow = ImageTk.PhotoImage(img_snow, width = WIDTH, height = HEIGHT) 41canvas.create_image(WIDTH/2, HEIGHT/2, image=tkimg_snow, anchor="center", tags="img_snow") 42 43 44#"c"の初期値を定義 45c = 0 46 47 48#角速度の指定 49interval = datetime.timedelta(milliseconds = 20) 50 51 52#イベントが発生したときの処理 53def press_L(event): 54 global interval 55 next_time = datetime.datetime.now() + interval 56 #左クリックの回数によって、左回転させる 57 global img 58 global tkimg 59 global c 60 c = c + 0.1 61 canvas.delete("all") 62 IMG = img.rotate(c, resample = Image.BICUBIC) 63 tkimg = ImageTk.PhotoImage(IMG) 64 canvas.create_image(WIDTH/2, HEIGHT/2, image = tkimg, anchor = "center", tags = "img") 65 canvas.create_image(WIDTH/2, HEIGHT/2, image=tkimg_snow, anchor = "center", tags="img_snow") 66 now = datetime.datetime.now() 67 delay_ms = int((next_time - now).total_seconds() * 1000) 68 id = root.after(delay_ms, press_L, None) 69 def stop_L(event): 70 #左クリックで、左回転をストップする 71 root.after_cancel(id) 72 canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-1>", press_L) 73 canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-3>", press_R) 74 def stop_L_by_R(event): 75 #右クリックでも、左回転をストップする 76 root.after_cancel(id) 77 canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-3>", press_R) 78 canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-1>", stop_L) 79 canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-3>", stop_L_by_R) 80 81 82def press_R(event): 83 global interval 84 next_time = datetime.datetime.now() + interval 85 #右クリックの回数によって、右回転させる 86 global img 87 global tkimg 88 global c 89 c = c - 0.1 90 canvas.delete("all") 91 IMG = img.rotate(c, resample = Image.BICUBIC) 92 tkimg = ImageTk.PhotoImage(IMG) 93 canvas.create_image(WIDTH/2, HEIGHT/2, image = tkimg, anchor = "center", tags = "img") 94 canvas.create_image(WIDTH/2, HEIGHT/2, image=tkimg_snow, anchor = "center", tags="img_snow") 95 now = datetime.datetime.now() 96 delay_ms = int((next_time - now).total_seconds() * 1000) 97 id = root.after(delay_ms, press_R, None) 98 def stop_R(event): 99 #右クリックで、右回転をストップする 100 root.after_cancel(id) 101 canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-3>", press_R) 102 canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-1>", press_L) 103 def stop_R_by_L(event): 104 #左クリックでも、右回転をストップする 105 root.after_cancel(id) 106 canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-1>", press_L) 107 canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-3>", stop_R) 108 canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-1>", stop_R_by_L) 109 110 111def finish(event): 112 #Enterキーを押すことで全画面表示を終了し、回転角度を取得する 113 root.destroy() 114 print(-c) 115 116 117#左クリックで呼び出すイベント 118canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-1>", press_L) 119 120 121#右クリックで呼び出すイベント 122canvas.tag_bind("img_snow", "<ButtonPress-3>", press_R) 123 124 125#Enterキーで呼び出すイベント 126root.bind("<Return>", finish) 127 128 129#メインループ 130root.mainloop() 131
上記の処理に使用した画像を作成するコード
python
1#---SVV測定に使用する画像の作成--- 2 3from PIL import Image, ImageDraw 4 5#背景色が黒色のキャンパスを作成。 6im = Image.new('RGB', (500, 500), (0, 0, 0)) 7draw = ImageDraw.Draw(im) 8 9 10#中央に線を描画 11draw.line((50, 250, 450, 250), fill=(255, 255, 255), width=10) 12 13 14#同じサイズの画像を作成 15im_clear = Image.new("RGBA", im.size, (0, 0, 0, 0)) 16width = im.size[0] 17height = im.size[1] 18 19 20#色ごとに処理 21for x in range(width): 22 for y in range(height): 23 pixel = im.getpixel( (x, y) ) 24 25 # 黒なら処理しない 26 if pixel[0] == 0 and pixel[1] == 0 and pixel[2] == 0: 27 continue 28 29 # 黒以外なら、用意した画像にピクセルを書き込み 30 im_clear.putpixel( (x, y), pixel ) 31 32 33#SVVで表示させるバーをpng形式で保存 34im_clear.save("D:\EXPERIMENT\programming\Python\SVV\svv_bar.png", quality=100) 35 36 37 38#---透明なpng画像の作成--- 39 40#画像サイズの指定 41WIDTH = 1600 42HEIGHT = 1000 43 44 45#新しい画像を作成 46im_snow = Image.new("RGBA", (WIDTH, HEIGHT), (0, 0, 0, 0)) 47 48 49#新しい画像をもう一つ作成 50im_snow2 = Image.new("RGBA", (WIDTH, HEIGHT), (0, 0, 0, 0)) 51 52 53#色ごとに処理 54for x in range(width): 55 for y in range(height): 56 pixel = im_snow2.getpixel( (x, y) ) 57 58 # 黒なら処理しない 59 if pixel[0] == 0 and pixel[1] == 0 and pixel[2] == 0: 60 continue 61 62 # 黒以外なら、用意した画像にピクセルを書き込み 63 im_snow.putpixel( (x, y), pixel ) 64 65 66#透明な画像をpng形式で保存 67im_snow.save("D:\EXPERIMENT\programming\Python\SVV\svv_snow.png", quality=100) 68
試したこと
先ず、アニメーションの更新速度を遅くする方法を試しました。
結果として、更新速度を200ミリ秒、1回の更新で回転する角度を1度まで解像度を下げても、想定より遅い角速度になってしまいました。
次に、扱っている画像データを軽くしようと試みました。
①"svv_bar"と名付けている棒が描画されたpng画像に関して400x400 ~ 600x600 の範囲で様々な数値を試したところ、500x500での処理速度が最も早くなりました。
※400x200のような長方形だと、画像が回転した際に見切れてしまいました。
②"svv_snow"と名付けている何も描画されていないpng画像のサイズを変更しました。
こちらは画面全体を覆うだけの広さが必要なので、画面以上の大きさで何パターンか試したところ、1600x1000において処理速度が最速となりました。
③そもそも画像を2種類用いていることが処理が重くなる原因かと考え、"svv_bar"のサイズを大きくして動作を確認しました。
"svv_bar"のサイズが大きくなるほど処理が重くなっていったので、こちらの方法は良くなさそうです。
最後に、全てのcanvas.tag_bindをroot.bindに変更し、透明な画像を用いなくても動作するようにしてみました。
用いる画像が少なくなる分、処理が軽くなるかと思ったのですが、大差はありませんでした。
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
AnacondaでPythonを使用しています。
・Anacondaのバージョン:conda 4.12.0
・Pythonのバージョン:Python 3.9.12
・Windowsのバージョン:version 21H2
デバイスの仕様
・プロセッサ:11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-1165G7 @ 2.80GHz 2.80 GHz
・実装RAM:16.0 GB
回答2件
あなたの回答
tips
プレビュー