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WSL(Windows Subsystem for Linux)

WSL (Windows Subsystem for Linux) は、Windows10のOS上でLinux向けのバイナリプログラムを実行可能にする機能です。また、WindowsOSのAPIを用いた仕組みを提供しており、Linux側からWindowsOSへのファイルアクセスもできます。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Windows

Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90%を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

Ubuntu

Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

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WSL2上のPytorchでGPUが使えない

Shinouta
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投稿2022/06/10 18:22

編集2022/06/11 13:52

発生している問題・エラーメッセージ

自前のGPUでPytorchを動かしてみたいと思い、待ってました CUDA on WSL 2に沿ってセットアップをしていったところ、GPUが認識されませんでした。

bash

$ python3 -c "import torch; print(torch.__version__, torch.cuda.is_available())" 1.11.0+cu113 False

経緯

以下のように進めていきました。

  1. Windows 11の標準機能でLinuxを動かす、GUIアプリもサクサク のサイトに沿ってUbuntuを入れました。
  2. Windows11, Geforce GTX 1660 Ti, StudioドライバーをNVIDIA公式からWindows11にインストールしました。
  3. CUDA Toolkit 11.3をUbuntuにインストールしました。コマンドは表示されたものに従いました。(インストール中になぜか11.7の文字がたくさんあり、本当に11.3をインストールしたのかわかりません)
  4. python3 -m venvなどを使って、仮想環境でpytorchをインストールしました。Stable, Linux, pip, python, cuda11.3を選択し、pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113を実行しました。

諸情報

  • タスクマネージャーではGPUが認識されており、接続不良はないだろうと考えています。
  • cuDNNというものをインストールする必要があるかもしれない、と分かりましたが、よく分からずインストールして環境を壊したくないのでまだインストールしていません。
  • condaは使っていません。
  • このサイトに従ってcuda-11のパスを通しました。
  • nvidia-smiは以下の通り
$ nvidia-smi Sat Jun 11 13:24:56 2022 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 510.73.08 Driver Version: 512.96 CUDA Version: 11.6 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |===============================+======================+======================| | 0 NVIDIA GeForce ... On | 00000000:01:00.0 On | N/A | | 25% 33C P8 18W / 120W | 356MiB / 6144MiB | 3% Default | | | | N/A | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=============================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------+

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

  • Windows 11
  • 12th Gen Intel(R) Core(TM) i5-12600KF 3.69 GHz
  • Geforce GTX 1660 Ti 6GHz
  • Python 3.10.5
  • pip 22.0.4
  • Pytorch '1.11.0+cu113'

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jbpb0

2022/06/11 04:41 編集

> Windows11, Geforce GTX 1660 Ti, StudioドライバーをNVIDIA公式からWindows11にインストールしました。 https://qiita.com/ksasaki/items/ee864abd74f95fea1efa の「CUDA on WSL 2 の環境構築 (Windows 側)」の「NVIDIA Drivers for CUDA on WSL のインストール」を見ると、Windows用の普通のドライバではなくて、「CUDA on WSL」用のドライバをWindowsにインストールするみたいですが、それは大丈夫でしょうか? 【追記】 https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#support-matrix-for-wsl2 の「1.1. NVIDIA Compute Software Support on WSL 2」の表に Use the latest Windows x86 production driver. R495 and later windows will have CUDA support for WSL 2. と書かれてるので、Windows用の普通のドライバで大丈夫になったのかも
Shinouta

2022/06/11 04:52

ご指摘ありがとうございます。 > Windows用の普通のドライバではなくて、「CUDA on WSL」用のドライバをWindowsにインストールするみたいですが、それは大丈夫でしょうか? https://qiita.com/ksasaki/items/ee864abd74f95fea1efa から誘導された以下のNVIDIA Driver Downloadsページにて、 Geforce GTX 1660 Tiを選んだ際の「CUDA on WSL」用ドライバが見当たらなかったので、Windows11用のドライバをインストールしました。もしかしたら私が見落としてしまっただけかもしれません。 > 「1.1. NVIDIA Compute Software Support on WSL 2」の表に Use the latest Windows x86 production driver. R495 and later windows will have CUDA support for WSL 2. と書かれてるので、Windows用の普通のドライバで大丈夫になったのかも そのようですね。ドライバーを再インストールし直すことなく動きました。調べていただきありがとうございます。 https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

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