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Python

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pythonでデータを取得したが、欠損値があるため、前日の値と同じにしたい

takachan
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投稿2022/05/03 04:07

編集2022/05/03 13:28

pythonで株価データを取得しましたが、画像のように欠損値があります。この欠損値を前日の値と同じにしたいです。
色々と探したのですが、方法をみつけられませんでした

イメージ説明

python

コード !pip install yfinance fredapi import sys import datetime as dt from pandas.tseries.offsets import BDay import numpy as np import pandas as pd import yfinance as yf from fredapi import Fred import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns; sns.set() def get_stock_price(symbol_list, date_range): df_all = pd.DataFrame() for symbol in symbol_list: print('取得中: ' + symbol) df = yf.download( tickers=symbol, start=dt.datetime.strftime(date_range[0], '%Y-%m-%d'), end=dt.datetime.strftime(date_range[1], '%Y-%m-%d')) df.index = pd.to_datetime(df.index) df_all = pd.concat( [df_all, df.rename( columns={'Adj Close': symbol}).loc[:, symbol]], axis='columns', sort=False) return df_all date_range = (dt.date(2016, 12, 30), dt.date(2022, 3, 28)) symbol_list_JP = ['8103.T', '1852.T', '2972.T', '4246.T', '5208.T'] symbol_list_US = ['AAPL', 'BA', 'DIS', 'GS', 'KO', 'XOM'] BM_list_JP = ['1306.T', '^N225'] BM_list_US = ['QQQ', 'SPY'] stock_price_JP = get_stock_price(symbol_list_JP, date_range).fillna(method='ffill').dropna() stock_price_US = get_stock_price(symbol_list_US, date_range).fillna(method='ffill').dropna() BM_price_JP = get_stock_price(BM_list_JP, date_range).fillna(method='ffill').dropna() BM_price_US = get_stock_price(BM_list_US, date_range).fillna(method='ffill').dropna() # stock_priceとBM_priceの日付の共通部分をとる date_range_JP = sorted(list(set(stock_price_JP.index) & set(BM_price_JP.index))) date_range_US = sorted(list(set(stock_price_US.index) & set(BM_price_US.index))) stock_price_JP = stock_price_JP.reindex(date_range_JP) stock_price_US = stock_price_US.reindex(date_range_US) BM_price_JP = BM_price_JP.reindex(date_range_JP) BM_price_US = BM_price_US.reindex(date_range_US) #各データを一括でCSVに落とす all_stock = pd.concat([stock_price_JP,BM_price_JP, stock_price_US,BM_price_US],axis=1) all_stock.to_csv('all2.csv')

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