Pythonの[]と[[]]の使い分けについて

Question

■使用言語とライブラリ
・Python
・Google Colaboratory

■本文
初歩的な質問で申し訳ございません。
Pythonの括弧[ ]の数が、たまにわからなくなります。。

現在Python実践データ分析100本ノックという本で学習しているのですが、
第ニ章（20ノック目）の中に、ある以下記述でaway_data[away_data["purchase_date"].isnull()][["顧客名", "メールアドレス", "登録日"]]という記述を理解したいのですが、[["顧客名", "メールアドレス", "登録日"]]がなんで2重[]（[[]]）になっているのかが理解できておりません。

away_data[away_data["purchase_date"].isnull()]の部分で、away_dataのpurchase_dateというカラムのNULLの部分をリストを出していると想像しているのですが、
それに[["顧客名", "メールアドレス", "登録日"]]を連ねるのは何を指しているのか理解できておりません。。

#集計期間に購入していないユーザーがいないかチェックする
#顧客データで突合されてないのを見るために、right join
away_data = pd.merge(uriage_data, kokyaku_data, left_on = "customer_name", right_on = "顧客名", how = "right")

away_data[away_data["purchase_date"].isnull()][["顧客名", "メールアドレス", "登録日"]]

そもそも[]と[[]]の理解が
[]　→　リストを作る
[[]]　→　リストを組み合わせて、データフレームを作る
という認識が誤っているのでしょうか？

なにかおわかりになる方がいらっしゃれば、
ご教示いただけますと幸いです。

Comments

[takasima20]

[hoge] の hoge にリスト使ってんじゃないの?

Answer 1

• そもそも[]と[[]]の理解が
  []　→　リストを作る
  [[]]　→　リストを組み合わせて、データフレームを作る
  という認識が誤っているのでしょうか？

はい、誤っています。

pandasを使うなら、pandas関連記事まとめをひととおり読むことをお勧めします。

• なんで2重[]（[[]]）になっているのか

pandasのインデックス参照で行・列を選択し取得の[列名のリスト]: 単独・複数列をpandas.DataFrameとして取得の部分をお読みください。

Comments

[data_kazu]

ppaulさんご回答いただきましてありがとうございます！
いただいた記事を一度拝見して、再度理解し直します！