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配列のインデックスを指定しているのか

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/06/02 01:18

features = data['data'] feature_names = data['feature_names']

という書き方は
data配列に'data'というインデックスを指定して、それをfeatures変数に入れている、ということなのでしょうか?(二行目のコードはdata配列に'feature_names'というインデックスを指定して、それをfeature_names変数に入れている?)
こういう書き方をする必要性は
インデックスに名前を付けることにより中身を取り出しやすくする、ということなのでしょうか?

ちなみに全体は

from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np data = load_iris() features = data['data'] feature_names = data['feature_names'] target = data['target'] target_names = data['target_names'] labels = target_names[target] for t,marker,c in zip(range(3),">ox","rgb"): plt.scatter(features[target==t,0],features[target==t,1],marker=marker,c=c) plt.grid() plt.show()

のように書いてあります。

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can110

2017/06/02 02:15

data変数の型を明記ください。(配列ではなく辞書では?)
guest

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ベストアンサー

python

1features = data['data'] 2feature_names = data['feature_names'] 3target = data['target'] 4target_names = data['target_names'] 5labels = target_names[target]

これらは全て辞書オブジェクトです。リストとは違います。辞書オブジェクトというものはkeyを指定して、それに対応するvalueを取得することができます。
リストとの簡単な違いと言えば、indexアクセス(0,1,2・・・)がリスト、keyアクセス(登録すればなんでも指定可能)が辞書オブジェクトです。

http://www.pythonweb.jp/tutorial/dictionary/

投稿2017/06/02 03:15

編集2017/06/02 03:18
_Victorique__

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