質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.46%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

2回答

22225閲覧

Pythonで複数画像データを配列化して保存する方法

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

2クリップ

投稿2017/05/28 08:03

編集2017/05/28 08:05

Pythonで複数画像データを数値化して配列に保存することを考えています。
1枚の画像データはflatten()関数で1行にして、それを画像枚数分だけ配列に保存したいです。

おそらく、下記流れでコーディングをすると思うのですが、どのように表現をすればまったくわかりません。

1.配列の宣言
2.1枚目画像の読み込み
3.画像データを1行にして配列の1行目に保存
4.2枚目画像の読み込み
5.画像データを1行にして配列の2行目に保存
・・・

ご存知の方がいましたら是非、教えていただけると大変助かります。
よろしくお願いいたします。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

Zuishin

2017/05/28 10:21

数値化する必要ありますか?
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2017/05/28 12:34 編集

詳細は不明ですが「Deep Learningの教師データとするためのインプット情報」を作っておられるそうで、画像をRGB配列化したものが必要なのだとか。(URL:https://teratail.com/questions/77937)
guest

回答2

0

Python

1# coding: utf-8 2 3import glob 4from PIL import Image 5 6files = glob.glob('folder/*.png') 7 8for file in files: 9 array = [] 10 img = Image.open(file).convert('RGB') 11 w, h = img.size 12 13 for y in range(h): 14 for x in range(w): 15 array += img.getpixel((x, y)) 16 17 f = open('test.txt', 'a') 18 out = map(str, array) 19 f.write(','.join(out) + '\n') 20 f.close()

参考にしたページ
Python3: 指定パスのファイル一覧を取得する
Pythonでリストの要素を一括で変換(文字列などに)

Python初心者ですが考えてみました。

投稿2017/05/28 09:47

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

0

flatten関数についてはわからないので、質問とは違う回答になりますが
もしバッチ処理をしたいのだとするのであれば、違うやり方ですが少し前に書いたコードがあるので考え方の参考にでもなればと思います

python

1from PIL import Image 2import numpy as np 3import os 4 5#画像フォルダを開く 6images = os.listdir("ディレクトリ") 7 8#バッチを収納する為のリストを作成する 9batch_list = [] 10 11#開いたフォルダの中にある画像の名前をイテレーションで全て抽出する 12for i in images: 13 #listdirで開くと画像の名前とは関係のないThumbs.dbが抽出されるので無視する 14 if i == "Thumbs.db": 15 continue 16 #imagesの中にある全ての画像の配列を開いていく 17 image = np.array(Image.open("ディレクトリ/"+i)) 18 #reshapeを使って開かれた配列を1次元配列に変換する 19 image_risize = image.reshape(image.size) 20 #バッチリストに追加していく 21 batch_list.append(image_risize) 22 23print(len(batch_list)) 24print(len(batch_list[0]))

実行結果
354
320000

私の環境では500*640の画像がフォルダの中に354個ありましたので
望み通りバッチ処理が出来ているのがわかるかと思います

投稿2017/05/28 11:49

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだベストアンサーが選ばれていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.46%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問