質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.40%

  • Python

    12810questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

IndexError

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 5,169
退会済みユーザー

退会済みユーザー

IndexError: only integers, slices (:), ellipsis (...), numpy.newaxis (None) and integer or boolean arrays are valid indices とエラーが出ました。

import numpy as np
import pandas as pd
import scipy as sp
import  pickle
from scipy import fft
from time import localtime, strftime
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.morphology import  disk,remove_small_objects
from skimage.filter import rank
from skimage.util import img_as_ubyte 
import wave

folder = 'mlsp_contest_dataset/'


essential_folder = folder+'essential_data/'
supplemental_folder = folder+'supplemental_data/'
spectro_folder =folder+'my_spectro/'
single_spectro_folder =folder+'my_spectro_single/'
dp_folder = folder+'DP/'

# Each audio file has a unique recording identifier ("rec_id"), ranging from 0 to 644. 
# The file rec_id2filename.txt indicates which wav file is associated with each rec_id.
rec2f = pd.read_csv(essential_folder + 'rec_id2filename.txt', sep = ',')

# There are 19 bird species in the dataset. species_list.txt gives each a number from 0 to 18. 
species = pd.read_csv(essential_folder + 'species_list.txt', sep = ',')
num_species = 19

# The dataset is split into training and test sets. 
# CVfolds_2.txt gives the fold for each rec_id. 0 is the training set, and 1 is the test set.
cv =  pd.read_csv(essential_folder + 'CVfolds_2.txt', sep = ',')

# This is your main label training data. For each rec_id, a set of species is listed. The format is:
# rec_id,[labels]
raw =  pd.read_csv(essential_folder + 'rec_labels_test_hidden.txt', sep = ';')
label = np.zeros(len(raw)*num_species)
label = label.reshape([len(raw),num_species])
for i in range(len(raw)):
    line = raw.iloc[i]
    labels = line[0].split(',')
    labels.pop(0) # rec_id == i
    for c in labels:
        if(c != '?'):
            print(label)
            label[i,c] = 1


と書いてあるコードを実行したところ、

label[i,c] = 1


のところで上記のエラーが出ました。
試しに、print(label)でlabelの中身を見て見たのですが、

  warn(skimage_deprecation('The `skimage.filter` module has been renamed '
[[ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]
 ...,
 [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0. ...,  0.  0.  0.]]


と出力されました。
エラー文は、配列の要素はintegers, slices (:), ellipsis (...), numpy.newaxis (None) and integer or boolean は使えない、という意味だと思っていますが、配列の要素に数字(int)を入れたことはたくさんあるので、なぜここでエラーが出るのかわかりません。
どのように直せば良いのでしょうか?

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

checkベストアンサー

0

変数c は、文字列ですから、以下のどれにも当てはまりません。
integers, slices (:), ellipsis (...), numpy.newaxis (None) and integer or boolean arrays

= 質問のコードの理解 =
質問のコードの中の関連部分を遡りで解釈していくと以下のようになって、cが文字列であることは明らかです。

[label[i,c] = 1 の3行上]
for c in labels:で cは、配列labels の1つの要素の値になっています。
[その3行上と2行上]
line = raw.iloc[i]
labels = line[0].split(',')
linesは、rawの1行を、カンマ(',')で分割したものですから、文字列の一次元配列です。
[さらに4行上]
raw =  pd.read_csv(essential_folder + 'rec_labels_test_hidden.txt', sep = ';')
rawは、セミコロン区切りのテキストファイルをcsvファイルのように読み込んだ文字列配列です。

== 推測に基づく解決策の提案 ==
label[i,c] という使い方をしてらっしゃいますから、cには数に見えるもの、1つ以上の数字から成る文字列が入っているのだと推測しました。
もしも、cが数を表す文字列なのであれば、数を表す文字列を整数に変換する関数 intを使って

            label[i,c] = 1


            label[i,int(c)] = 1


に修正すれば良いと思われます。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.40%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

同じタグがついた質問を見る

  • Python

    12810questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。