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from sklearn.metrics import classification_report の役割

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回答 1

投稿 2017/05/19 21:00

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rrrrrrrr

score 320

from sklearn.metrics import classification_report の役割 がよく分かりません。
from sklearn.metrics import classification_report は以下のような

precision    recall  f1-score   support

          1       0.62      1.00      0.76        66
          2       0.93      0.93      0.93        40
          3       0.59      0.97      0.73        67
          4       0.47      0.92      0.62       272
          5       1.00      0.16      0.28       413

avg / total       0.77      0.57      0.49       858


表を作成するようためのものでしょうか?

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回答 1

checkベストアンサー

0

Classification Report
8.19.1.5. sklearn.metrics.classification_report — scikit-learn 0.13.1 documentation
この関数はPrecision、RecallとF値とsupport(正解ラベルのデータの数)を教えてくれます
Precision、Recall、F値は評価に非常によく使われています。
Precision、Recall、F値の説明については以下のURLを参照

F値 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」

投稿 2017/05/30 21:26

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