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データベースのレプリケーションによる負荷分散

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seibu123

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「大規模サービス技術入門」という本を読みながら、大規模Webサービスを構築する提で、DB構成について勉強しています。

いま、データベースの負荷分散のためにマスタスレーブ構成(1:3)を構築しようと思っています。
書籍によると「Webサービスにおける8割〜9割のDBアクセスは参照系である」とのことでマスタスレーブ構成を構築するのはいいのですが、「参照はできる限りDBサーバのメモリにのるようにする」「メモリにのらなければ、テーブル単位で分割する」とありました。
またマスタを冗長化するマルチマスタは少し大変だということも記述されていました。

これに関して、以下について質問させていただきます。

  1. メモリにのせることを考慮した場合、スレーブへのアクセスは(負荷率で振り分ける)ロードバランサで分散させるのではなく、どのテーブルへアクセスするかで分散すべきということでしょうか?
    例: blogs と tags テーブルを参照したければ2番目のスレーブへ
    例: comments テーブルを参照したければ3番目のスレーブへ
  2. テーブル単位で分割する場合、上記のような分散方法で新しいスレーブを作成するということでしょうか?
    例: 2番目のスレーブでのみ参照されていた tags テーブルを分割したい場合、4番目のスレーブを構築し tags テーブルの参照はすべて4番目のスレーブへ向ける
  3. ↑よりも効率的な方法、またはMySQLによる標準機能等ありましたらご教授ください。
  4. マスタスレーブかつマルチマスタ構成を構築する場合においてテーブル単位でマスタを分割する場合、特定のテーブルのみを持つデータベースを新たに作成することになるのでしょうか?
    例: tags テーブルへの書き込みを分散したい場合、 app-tags-master というデータベースを別途作成し、新しいDBサーバ上で動かす
    例: tags テーブルへの書き込みは先ほどのDBサーバへすべて向ける

よろしくお願いします。

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どれも単純に答えられる質問では無い、という事を念頭においてもらいたいのですがとりあえず

  1. 4. どこか一つのテーブルに対してのアクセスが多い事が予想される、という場合はそのテーブルだけデータベースを分けたりする事はありますが、通常、シャーディングという方法を使います。
    例えばそのデータのユーザのIDを使用して、端数で10個のデータベースに分散したり、という感じです。
    注意点としてはプログラムが複雑になったり、テーブル同士のjoinが出来ない場合がある、という所です。
    面倒なので、まずはパーティションで対応出来るレベルか?をテストしてみた方がいいかもしれません。

結局のところ、サービスの規模を想定して負荷試験をしてみてどのような感じか?を確かめる感じになるかと思います。

  • 2. 3. はちょっと自分が理解出来ていない気がするのですいませんが保留します

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  • 2017/05/19 12:32 編集

    ありがとうございます!

    > どれも単純に答えられる質問では無い、という事を念頭においてもらいたいのですが
    はい、どの方法でもメリットデメリットがあるのでベストソリューションはないと承知しています。

    > そのテーブルだけデータベースを分けたりする
    ここが一番聞きたかったところです!テーブルを分割するためだけに「データベース」という大きな単位を、しかも(分割したい)テーブルが1個しか含まれていないデータベースを新たに作るのか否かということが最大の疑問でした。

    逆に、(アプリケーションで必要なすべてのテーブルを保持する)マスタを複製して、マスタ同士を双方向に常に同期させ、アプリケーションレベルで書き込むテーブルをマスタごとに制限する…という方法もあるかと思うのですが、あまり使われないのでしょうか?

    どちらにせよ、シャーディングという方法が一般的?のようなのですね。

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