出力順番が理解できない

Question

出力順番が理解できないです。

# coding: utf-8
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
from scipy import sparse
import os

import numpy as np
from scipy.spatial import Delaunay,delaunay_plot_2d
from scipy import integrate
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import pandas as pd

x = pd.DataFrame([('Alice',20),('Bob',24)],columns=['Name','Age'])
s = pd.DataFrame({'Name':['Alice','Bob'],'Age':[20,24]})

print(x)
print(s)

と書いたコードを実行すると、

    Name  Age
0  Alice   20
1    Bob   24
   Age   Name
0   20  Alice
1   24    Bob

と出力されました。
変数xと置いた方の出力結果はわかります。
しかし、変数sと置いた方の出力結果はわかりません。

s = pd.DataFrame({'Name':['Alice','Bob'],'Age':[20,24]})

とNameを左、Ageを右に書いているので、Name・Ageの順に出力されると思うのです。
つまり、sの結果は

      Name Age 
0     Alice 20
1      Bob 24

となると私は考えました。
しかし、実際はそうではなくてその理由を知りたいです。

Answer 1

Pythonの言語仕様において、辞書の順序は不定です。
もし、順序を維持したいのであれば、 collections.OrderedDict を使って下さい。

>>> import pandas as pd
>>> from collections import OrderedDict
>>> pd.DataFrame(OrderedDict([('Name', ['Alice','Bob']), ('Age', [20,24])]))
    Name  Age
0  Alice   20
1    Bob   24

参考:

• 5.5. 辞書型 (dictionary) - Python 3.6.1 ドキュメント
• 8.3.6. OrderedDict オブジェクト - Python 3.6.1 ドキュメント
• Python3.6でのdictのキー順維持と、hash randomizeによるDoS回避の関係について

Answer 2

列の名前でソートされます。
意図しているとおりにやろうとすると、このようになります。

pd.DataFrame({'Name':['Alice','Bob'],'Age':[20,24]}, columns=['Name', 'Age'])