pandas データフレーム同士の重複削除について

Question

実現したいこと

データフレーム同士の複数列を比較し、重複していない行のみを抽出したいです。
isinを使用した比較は、1列分の比較しかできないようで困っております。

該当のソースコード

import pandas as pd

df1= pd.DataFrame({
    '都道府県': ['東京都', '東京都', '神奈川県', '北海道', '北海道'],
    '名前': ['kaori', 'kaori', 'takeshi', 'toshi', 'kei'],
    '年齢': [10, 10, 42, 29, 29]
})

df2= pd.DataFrame({
    '都道府県': ['東京都', '東京都', '神奈川県', '北海道', '北海道'],
    '名前': ['saki', 'saki', 'takeshi', 'toshi', 'kei'],
    '性別': ['女', '女', '男', '男', '女']
})

df1を基準に都道府県と名前の列で比較し抽出したい結果↓

df= pd.DataFrame({
    '都道府県': ['東京都', '東京都'],
    '名前': ['kaori', 'kaori'],
    '年齢': [10, 10]
})

よろしくお願いいたします。

Answer 1

dfx = df1.merge(df2, on=['都道府県', '名前'], how='left', indicator='X')\
         .query('X == "left_only"')[df1.columns]

print(dfx)

#   都道府県   名前   年齢
# 0   東京都  kaori    10
# 1   東京都  kaori    10

Comments

[az_ura]

mergeですか！ありがとうございます！